Teradata中的日期差异
我有一个Teradata表，它有两个Varchar列，它们都有如下数据 第1列：Teradata中的日期差异,teradata,Teradata,我有一个Teradata表，它有两个Varchar列，它们都有如下数据 第1列：08/09/2017 01:03:20 PM和类似的另一个 第二栏：2017年9月9日01:03:20下午 我怎样做日期差异 Simple（col1-col2）对我没有帮助。首先，如果您可以控制此表或ETL，建议不要将时间戳存储为varchar，因为您不能减去两个字符串，无论它们看起来有多像数字或日期 您需要做的是将这两列转换为时间戳，指定它们当前的格式。一旦施法，您可以减去它们以获得表示日期之间天数的间隔类型 SE
08/09/2017 01:03:20 PM第二栏：
2017年9月9日01:03:20下午Simple（col1-col2）对我没有帮助。首先，如果您可以控制此表或ETL，建议不要将时间戳存储为varchar，因为您不能减去两个字符串，无论它们看起来有多像数字或日期 您需要做的是将这两列转换为
时间戳格式。一旦施法，您可以减去它们以获得表示日期之间天数的间隔
类型
SELECT (CAST('09/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt') - CAST('08/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt')) DAY(4)
另一个选项是（在强制转换为时间戳之后），将它们推入一个PERIOD（）
，并查找该时段的INTERVAL（）
：
SELECT INTERVAL(PERIOD(CAST('08/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt'), NEXT(CAST('09/09/2017 01:03:20 PM' AS TIMESTAMP FORMAT 'mm/dd/yyyybhh:mi:ssbt')))) DAY(4)
第一个选项的性能更好，因为对数据的篡改更少，但是如果您经常这样做，那么在加载时将PERIOD
类型存储在表中可能是一个好主意，这样您就可以在SQL中执行INTERVAL（my_PERIOD\u列）DAY（4）
谢谢你的回复。第一种选择对我有效，我会用第一种选择接受你的建议。谢谢Again@VinayakDas只有一个可能的问题，如果差异超过4天，您将得到一个*间隔溢出错误。如果当前的计算是您想要的，并且您只需要几天，您可以尝试选择Cast（Substr（'09/09/2017 01:03:20 PM'，1，10）作为日期格式“mm/dd/yyyy”）-Cast（Substr（'08/09/2017 01:03:20 PM'，1，10）作为日期格式“mm/dd/yyyyy”）
@dnoeth您的意思是“如果日差超过4位数”<代码>天（4）999927