Time series 一维卷积神经网络的变输入量时间序列分析
我想用人工神经网络方法应用时间序列分析。我的第一个目标是做一个分类。我的数据由可变的输入大小组成。例如，多个数据的大小为380，多个数据的大小为450，等等 我想用一个1-D卷积神经网络和张量流框架。我知道RNN支持可变输入大小，但我不想使用它。因为在下一步中，我想用CNN实现一个自动编码器 所以我的问题是，有没有处理可变输入大小的技术，而不是零填充。是否有一些特殊的CNN技术来处理这个问题 非常感谢Time series 一维卷积神经网络的变输入量时间序列分析,time-series,classification,conv-neural-network,Time Series,Classification,Conv Neural Network,我想用人工神经网络方法应用时间序列分析。我的第一个目标是做一个分类。我的数据由可变的输入大小组成。例如，多个数据的大小为380，多个数据的大小为450，等等 我想用一个1-D卷积神经网络和张量流框架。我知道RNN支持可变输入大小，但我不想使用它。因为在下一步中，我想用CNN实现一个自动编码器 所以我的问题是，有没有处理可变输入大小的技术，而不是零填充。是否有一些特殊的CNN技术来处理这个问题 非常感谢