Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/4/kotlin/3.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

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Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Time series 哪种预测模型可用于顺序数据的非顺序收集？_Time Series_Forecasting - Fatal编程技术网
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Time series 哪种预测模型可用于顺序数据的非顺序收集？

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我猜著名的预测技术，如ARIMA或贝叶斯模型，都是基于连续数据的单一时间线。如果我们有顺序数据的非顺序收集，可以使用哪种方法？例如，如果：

  • 我们收集了一些关于早上0点到下午24点温度变化的数据，但这些数据是稀疏的，不连续的
  • 我们有未知日期的前3小时温度数据，并希望预测剩余的21小时