Twitter ApacheSpark推特流媒体

我有一个应用程序，用户可以添加hashtag，这些hashtag将在Twitter上被跟踪，如果其他用户在应用程序上注册了Twitter帐户，也可以跟踪其他用户。这些功能是使用twitter4j实现的。然而，由于我正在重新设计应用程序，我想改进它并使用Apache Spark Twitter流媒体实现它，因此我有两个问题：

1） 是否可以使用我想要关注的用户twitter ID创建过滤器？ 2） 由于应用程序使最终用户能够经常添加新的hashtag，所以我当前的实现方式是每次添加新的hashtag时，都必须停止并再次初始化twitter流。有没有更有效的方法在不中断流的情况下添加新的hashtag，或者这是添加新hashtag的唯一方法

谢谢

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Zoran

你的问题有很多答案，至少第二个答案是：不，没有其他办法。（例如）。至于第一个，这取决于你的应用程序，但从你的描述来看，我认为更容易使用。希望有帮助。谢谢你的回答。我担心没有解决办法。对于第一个问题，我在前面使用了Twitter4j版本4.0.1，可以使用您想要遵循的长[]个用户ID创建FilterQuery。Apache Spark Twitter流媒体使用Twitter4j版本3.0.3进行流媒体，我无法找到如何达到相同的功能。抱歉，我之前对数字（1）的评论没有多大意义。当然，如果您使用的是

FilterQuery

，那么就使用，它有一个参数

follow

。但是，我已经检查了3.0.3版，其中

FilterQuery

的参数较少，但是

follow

已经存在。你用哪种方法？如果使用

TwitterStream.filter

它应该可以工作。TwitterStream.filter工作正常。我很久以前就有了。然而，这种方法直接使用twitter4j库。我想要的是使用ApacheSpark推特流媒体。如果您想遵循关键字，流的初始化很简单：JavaDStream inputDStream=TwitterUtils.createStream（ctx，新的OAuthAuthorization（builder.build（）），过滤器）；然而，org.apache.spark.streaming.twitter.TwitterUtils并没有为长[]过滤器提供API，我也找不到任何实现此功能的示例或解释。