Twitter Neo4j中的计算关系大小
我有一个存储Twitter数据的Neo4j图形数据库。 每一条Twitter Neo4j中的计算关系大小,twitter,neo4j,Twitter,Neo4j,我有一个存储Twitter数据的Neo4j图形数据库。 每一条推特都是关于一个主题,并且有这样的关系: (t:Tweet)-[:ABOUT]->(t1:Topic) 由于这种关系,推文可以提及用户 (t:Tweet)-[:提及]->(u:User) 我想知道关于某个特定主题的推文中提到了多少用户 我的问题是: match (n:Topic)<--()-[r:MENTIONS]->(u:User) where n.name='politics' return count(r)
推特
都是关于一个主题
,并且有这样的关系:
(t:Tweet)-[:ABOUT]->(t1:Topic)
由于这种关系,推文可以提及用户
(t:Tweet)-[:提及]->(u:User)
我想知道关于某个特定主题的推文中提到了多少用户
我的问题是:
match (n:Topic)<--()-[r:MENTIONS]->(u:User)
where n.name='politics'
return count(r)
匹配(n:Topic)(u:User)
n.name='politics'
返回计数(r)
这个问题对吗?因为我得到了意想不到的结果
非常感谢。您可以尝试使用以下查询
match (n:Topic{name:'politics'})
RETURN size((n)<--()-[:MENTIONS]->(:User)) as count
match(n:Topic{name:'politics'})
返回大小((n)(:用户))作为计数
您还需要返回主题,即使用返回n,count(r)
。Neo4j。与SQL不同的是,Cypher隐式地处理数据,因此它会发现应该为每个主题n
聚合数据。