Web crawler 我想使用python和beautiful soup从图中提取值

这里是我想从图中提取值的网站单击此处查看图 下面是从该页面中删除其他数据的代码 如规格及相关产品 并收集不同的卖家从网页上我的工作在最后一年的项目。 为了完成这个项目，我只需要从图中删除这些值

def规格（自身、请求）：
产品名称=列表（）
产品价格=清单（）
image_source=list（）
产品href=list（）
行=列表（）
表1=列表（）
表2=列表（）
存储=列表（）
存储\重定向\链接=列表（）
其他价格=清单（）
href=request.GET.GET（'url'）
l=href
scrap1=self.page_load（href）
content1=BeautifulSoup（scrap1.text，“html.parser”）
containers=content1.findAll（“li”{
“类别”：“crsl\uuuu itm prd-sldr\uuuu itm prd-sldr\uuuu itm--s”
})
对于集装箱中的集装箱：
name=container.find（“div”{
“类别”：“prdp ttl”
}).get_text（）
印刷品（名称）
price=container.find（“div”{
“类别”：“prdp中国价格”
}).get_text（）
印刷品（价格）
source=container.findAll（'div'）[1]
打印（来源）
source=source.img['data-src']
href=container.find（'a'）['href']
产品名称。附加（名称）
产品价格。附加（价格）
图像\源。附加（源）
产品href.append（href）
data_id=content1.find（'div'{
“类别”：“crd prd prmry crd”
})
id=数据\u id.find（'li'{
'class'：'float--right'
})
id=id.find（'输入'{
“类”：“aPC”
})
pid=id['data-pid']
info=content1.find（'ul'{
'class'：'nav soft half--顶部soft half--左侧quick spec nav--vtop three cols'
})
info_rows=info.findAll（'li'））
对于信息行中的行：
rows.append（row.text）
name=content1.find（“h1”{
“类”：“粗体txt xl”
}).文本
名称=名称。替换（'价格'，''）
price=content1.find（“div”{
“类”，
“txt xl粗体spcolor最低价格”
}).文本
source=content1.find（“li”{
“类”，
“crsl___________________________________________
})
source=source.img['data-src']
如果content1.find（'div'{
“类”：“crd hdr bg--警告”
})==无：
r=content1.find（'div'{
“类”：“按一半--底部”
})
如果r.find（'a'）！=无：
redirect=r.find（'a'）['href']
重定向_name=r.text
其他：
重定向\u name=“缺货”
重定向=“”
其他：
重定向\u name=“缺货”
重定向=“”
多个存储=content1.findAll（'div'{
'class'：'invt_uuITM inventoryListItem'
})
对于多个门店中的门店：
n=store.find（'div'{
“类”，
“软半底”
})
store_name=n.img['src']
store_redirect_link=n.find（'a'）['href']
other_price=store.find（'span'{
“类”，
“中国价格投资”
}).文本
如果其他价格=“-”：
其他价格=“不可用”
stores.append（商店名称）
store\u redirect\u links.append（store\u redirect\u link）
其他价格。附加（其他价格）
tables=content1.findAll（“table”{
“类别”：“sp”
})
对于表中的表：
table_rows=table.findAll（'tr'）
i=0
对于表_行中的tr：
如果（i>=1）：
colum1=tr.findAll（“td”）[0]。文本
colum2=tr.findAll（“td”）[1]。文本
表1列附加（列1）
表2列附加（列2）
i=i+1
规格={
“index1”：范围（0，len（产品名称）），
“产品名称”：产品名称，
“产品价格”：产品价格，
“图像源”：图像源，
“产品”：产品，
“名称”：名称，
"价格":价格,，
“源”：源，
“重定向”：重定向，
“重定向\u名称”：重定向\u名称，
“pid”：pid，
“索引”：范围（0，长度（行）-1），
“行”：行，
“总存储量”：范围（0，len（存储量）），
“商店”：商店，
“存储重定向链接”：存储重定向链接，
“其他价格”：其他价格，
“总规格”：范围（0，长度（表1）），
“表列1”：表列1，
“table_Column_2”：table_Column_2，
“l_p”：l
}
返回render（请求'product_details.html'，spec）

如果您直接包含图像，而不是作为外部链接，您的问题将更容易阅读。另外，您的问题是关于图像处理（估计2D图像中的趋势），还是关于从html文本块中提取值？谢谢。不是图像处理先生，从图形中提取值。这是刮（刮，刮，刮）不是刮