如何在Windows上部署CUDA程序？

我有一个针对

cuda

、

cublas

和

cudart

的程序链接

有没有一种方法可以在不强制用户安装最新的nvidia驱动程序的情况下部署它

当我只是将提到的dll复制到启动路径中时，程序不会启动，并且会抱怨

nvcuda.dll

中不存在程序。即使我也提供了这个，程序的行为也很奇怪。如果安装了最新的驱动程序，一切正常

相关问题。。。我如何检查cuda是否受支持（+最新），如果不是这样，请退回到我的案例BLAS/LAPACK中？如果我提供DLL，则程序。行为不端，如果我不提供，它甚至可能不会启动

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谢谢

是否尝试不链接CUDA DLL，而是动态加载并调用cudaGetDeviceCount（）？像这样：

typedef cudaError_t (*FnGetDeviceCount )    (   int *   count    ) ;
HMODULE hCuda=LoadLibrary("cudart32_40_17.dll");
if( !hCuda ) return ; // ERROR: cannot load dll, DllMain must have failed because cudart only depends on Kernel dll implicitly. Or cannot find dll in curent directory or in the path.
FnGetDeviceCount fnGetDeviceCount=(FnGetDeviceCount)GetProcAddress(hCuda, "cudaGetDeviceCount");
if( !fnGetDeviceCount) return; // ERROR: cudart has no entry point for cudaGetDeviceCount ?!
int count = 0;
if( cudaSuccess != (*fnGetDeviceCount)(&count) ) return ;// ERROR: we don't wanna use CUDA if even device enumeration fails
if( !count ) return; // FALLBACK: CUDA has no devices, don't try to use it, fallback to some other BLAS

这很不方便，因为您不能只链接cudart或其他库，但它可能允许您回退到BLAS，而用户不会看到可怕的启动错误。免责声明：我没有测试或编译这段代码，请让我们知道你是否使用它，它是否工作：）

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建议您必须从特定版本的CUDA工具包（例如cudart64_40_17.dll）重新分发dll，这样就可以了

有一个函数，你可以用来在运行时检查你是否有一个设备。对，但我需要所有DLL在启动之前到位-不是吗？所以我必须给他们提供我的程序。但是如果我提供的DLL和安装的DLL之间存在版本冲突。。。事情开始变得糟糕起来。