更快/更像Django-ish的查询大型XML文件的方法，该文件'；它使用了一些非常慢的XPath

django中my views.py文件中的函数之一具有以下代码：

from lxml import etree
f = etree.parse("path/to/file/k2.xml")
for item in charList:
    first += f.xpath(u"//character[item='"+item+"']/path/to/entry[@type='on']/text()")
    second += f.xpath(u"//character[item='"+item+"']/path/to/entry[@type='off']/text()")

这将加载一个14mb的XML文件，扫描直到找到正确的项，并使用XPath向两个变量添加两个值

这是非常缓慢的-5到6秒，这是不可接受的高流量网站

Django教导您不要为每个查询调用数据库，而是在settings.py文件中建立一个永久连接——但如果您使用的是SQL，而不是XML

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是否有某种方法可以加快这一速度，可能是始终将xml文件放在内存中？

在14MB xml文件中执行XPath会很慢，特别是当您使用

/

作为查询的根时。这将迫使处理器查找每个节点，并对照它检查Xpath的有效性

如果可以，请将文件分解为更小的文档—记住XML是一种基于文档的格式，您的所有内容都需要在一个文件中吗

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如果您必须使用如此大的文件，那么请尝试获取尽可能完整的XPath。如果您知道内容仅在根ndoe的一个分支中，请指定该分支。即使是Xpath根目录上的一个小更改也会对速度产生很大的影响。

我已经将XML文件迁移到了一个MySQL数据库中，速度要快得多。但这个问题仍然存在：/