Z3 有没有一种方法可以使用列表中的最小条目来最大化总和？

我试图在列表或向量中找到构成最大和的最小条目数。有办法找到它吗？我尝试了以下方法，但没有成功：

D=[[Real('d%s%s' % (i+1,j+1)) for j in range(input)] for i in range (input)]
dr=[D[i][j]== randint(1,5) for i in range (input) for j in range (input)]

G=[[Real('g%s%s' % (i+1,j+1)) for j in range(input)] for i in range (input)]
ge=[G[i][j]==randint(1,5) for i in range (input) for j in range (input)]

dSum = [Real('dSum%s' % (i+1)) for i in range(input)]
gSum = [Real('gSum%s' % (i+1)) for i in range(input)]



benefit = [B[i]==If(dSum[i]>=gSum[i],(dSum[i]-gSum[i]),(gSum[i]-dSum[i])) for i in range(input)]

opt = Optimize()
opt.add(dr)
opt.add(ge)
opt.add([dSum[i]==sum(D[i]) for i in range(input)])
opt.add([gSum[i]==sum(G[i]) for i in range(input)])
opt.add(benefit)
opt.add(sumVal==sum(B))

这里是我需要帮助的地方：

opt.minimize(B(i) i in range (len(benefit))) #is it wrong?
opt.maximize(sumVal)

---

我想你的意思可能是：

for i in range(len(benefit)):
    opt.minimize(B[i])

但是，您的问题在当前状态下无法正确回答，原因如下：

1） 你最大化/最小化的自由变量是什么？在我看来，模型中的所有变量都被

D

和

G

的定义完全限制为特定的常量值

2） 当您要求Z3同时最大化

sumVal

和最小化

B[i]

时，您希望它的行为如何？当

B[i]

最小或反之亦然时，如果

sumVal

不是最大值该怎么办

3） 您尚未定义

B[i]

或

sumVal

，是否缺少类似的内容

B=[Real('b%s' % (i+1)) for i in range (input)]
sumVal = Real('sumVal')