Z3'返回的公式的标准形式；中国的量化宽松策略

我通过Z3py使用Z3的量词消除策略，并尝试了以下示例

from z3 import *
x,y,xp,yp = Ints('x y xp yp')
t = Tactic('qe')

t(Exists((xp, yp), And(xp==x+1, yp==y+2, xp<=8, xp >=1, yp<=12, yp>=2)))
#returns: [[y <= 10, y >= 0, x <= 7, x >= 0]]

t(Exists((xp, yp), Implies(x<10 , And(xp==x+1, yp==y+2, xp<=8, xp >=1, yp<=12, yp>=2))))
#returns: [[Or(10 <= x, And(y <= 10, y >= 0, And(x <= 7, x >= 0)))]]

从z3导入*
x、 y，xp，yp=Ints（'x y xp-yp'）
t=策略（“qe”）
t（存在（（xp，yp）和（xp==x+1，yp==y+2，xp=1，yp=2）））
#返回：[[y=0，x=0]]
t（Exists（（xp，yp）），暗示（x，战术尽“最大努力”。也就是说，虽然
qe
旨在消除量词，但它可能最终无法做到这一点，从而使目标堆栈保持不变

请注意，量词消除不仅仅是一种策略，而是一整套策略，具体取决于您的基准测试中涉及的其他理论。请参阅目录：
对于我当前的用例，我有纯线性整数算术公式。我尝试阅读您链接的源代码，但我对Z3的内部代码一点也不熟悉s、 有关于这方面的文档吗？我怀疑除了源代码本身之外，没有其他直接的文档。如果您正在寻找关于量词消除的一般信息，那么我相信您可以找到许多关于这方面的学术文章。