Adjacency list 卡格尔'；s算法-运行时间-边缘收缩

对于无向（可能加权）多重图，主要操作是收缩随机选择的边，并将其关联顶点合并为一个元顶点。重复此过程，直到保留两个顶点。这些顶点对应于切割。该算法可以通过邻接列表来实现

问题:

我怎样才能找到被选择收缩的特定边缘

边如何收缩（在未加权和/或加权图中）

为什么这个过程需要二次时间

编辑：我发现了一些信息，运行时可以是二次的，因为我们有O（n-2）个顶点收缩，每个收缩可能需要O（n）个时间。如果有人能给我解释一下，为什么收缩在邻接列表中需要线性时间，那就太好了。注意：收缩包括：删除一条相邻边，将两个顶点合并为一个超节点，并确保其余相邻边连接到该超节点

伪代码：

procedure contract(G=(V,E)):
while |V|>2
    choose edge uniformly at random
    contract its endpoints
    delete self loops
return cut

我读过相关的话题，但对我没有帮助。我也没有这么多的经验，所以一个“外行”的术语解释将非常感谢