Airflow &引用；“未满足依赖关系”；例如，文件中给出的投诉

在文档（）中给出的气流演示教程（刚刚开始使用气流进行试验测试）之后，我注意到在运行回填

气流回填教程-s 2015-06-01-e 2015-06-07

时，对于某些任务存在“未满足的相关性”的初始投诉

[me@mapr001 dags]$ airflow backfill tutorial -s 2015-06-01 -e 2015-06-07
[2018-07-20 14:34:29,868] {__init__.py:45} INFO - Using executor SequentialExecutor
[2018-07-20 14:34:29,917] {models.py:189} INFO - Filling up the DagBag from /home/me/airflow/dags
[2018-07-20 14:34:30,659] {models.py:1197} INFO - Dependencies all met for <TaskInstance: tutorial.print_date 2015-06-06 00:00:00 [scheduled]>
[2018-07-20 14:34:30,664] {base_executor.py:49} INFO - Adding to queue: airflow run tutorial print_date 2015-06-06T00:00:00 --local -sd DAGS_FOLDER/tutorial.py
......
[2018-07-20 14:34:30,806] {models.py:1190} INFO - Dependencies not met for <TaskInstance: tutorial.templated 2015-06-01 00:00:00 [scheduled]>, dependency 'Trigger Rule' FAILED: Task's trigger rule 'all_success' requires all upstream tasks to have succeeded, but found 1 non-success(es). upstream_tasks_state={'skipped': 0, 'successes': 0, 'failed': 0, 'upstream_failed': 0, 'done': 0, 'total': 1}, upstream_task_ids=['print_date']
[2018-07-20 14:34:30,815] {models.py:1190} INFO - Dependencies not met for <TaskInstance: tutorial.templated 2015-06-03 00:00:00 [scheduled]>, dependency 'Trigger Rule' FAILED: Task's trigger rule 'all_success' requires all upstream tasks to have succeeded, but found 1 non-success(es). upstream_tasks_state={'skipped': 0, 'successes': 0, 'failed': 0, 'upstream_failed': 0, 'done': 0, 'total': 1}, upstream_task_ids=['print_date']
......

[me@mapr001dags]$气流回填教程-s 2015-06-01-e 2015-06-07
[2018-07-20 14:34:29868]{uuuu init.py:45}信息-使用执行器顺序执行器
[2018-07-20 14:34:29917]{models.py:189}信息-从/home/me/aiffair/dags填充行李
[2018-07-20 14:34:30659]{models.py:1197}信息-所有依赖项都满足
[2018-07-20 14:34:30664]{base_executor.py:49}信息-添加到队列：气流运行教程打印日期2015-06-06T00:00:00-本地-sd DAGS_文件夹/tutorial.py
......
[2018-07-20 14:34:30806]{models.py:1190}信息-未满足的依赖项，依赖项“触发规则”失败：任务的触发规则“all_success”要求所有上游任务都已成功，但发现1个未成功。上游_任务_状态={'skipped'：0，“Successions'：0，'failed'：0，'upstream_failed'：0，'done'：0，'total'：1}，上游_任务_ID=['print_date']
[2018-07-20 14:34:30815]{models.py:1190}信息-未满足的依赖项，依赖项“触发规则”失败：任务的触发规则“all_success”要求所有上游任务都已成功，但发现1个未成功。上游_任务_状态={'skipped'：0，“Successions'：0，'failed'：0，'upstream_failed'：0，'done'：0，'total'：1}，上游_任务_ID=['print_date']
......

这似乎表明有些不好（），但回填似乎在终端和web UI中成功结束

所以我的问题是：这里发生了什么？这是正常行为吗（例如，检查“模板化”任务是否可以运行，看到“打印日期”任务没有完成，所以只是等待）？这在文档中有没有明确的解释？

这是正常的行为。 我发现最好的解释是在的源代码中

返回是否满足运行此任务实例的所有条件 给定依赖项的上下文（例如强制运行的任务实例 UI将忽略某些依赖项）

也许这对你也有帮助：

Airflow scheduler监视所有任务和所有DAG，并触发满足依赖关系的任务实例。在幕后，它监视它可能包含的所有DAG对象的文件夹并与之保持同步，并定期（每分钟左右）检查活动任务，查看它们是否可以触发。

或者这是正常的行为。 我发现最好的解释是在的源代码中

返回是否满足运行此任务实例的所有条件 给定依赖项的上下文（例如强制运行的任务实例 UI将忽略某些依赖项）

也许这对你也有帮助：

Airflow scheduler监视所有任务和所有DAG，并触发满足依赖关系的任务实例。在幕后，它监视它可能包含的所有DAG对象的文件夹并与之保持同步，并定期（每分钟左右）检查活动任务，查看它们是否可以触发。

还是这个