Airflow 从XCom值中选择运算符参数

将xcom值分配给Bash运算符时遇到一些问题

除了tmp_dir之外，所有参数都被正确检索，tmp_dir是在init_dag期间生成的xcom值。我能够在自定义运算符中检索该值，但无法在bash运算符中检索该值。我添加了我尝试过的三种不同方法的输出，这些方法浮现在我的脑海中

我认为一种方法是，如果我能将该值存储在一个变量中，但我也无法找出它是如何存储的

我们将非常感谢您的帮助

这是我的DAG代码：

import airflow
from airflow.models import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.models import Variable
from utility import util
import os

from airflow.operators.bash_operator import BashOperator

from operators.mmm_operator import MMMOperator  #it is a custom operator
from operators.iftp_operator import IFTPOperator #it is another custom operator

AF_DATAMONTH = util.get_date_by_format(deltaMth=2,deltaDay=0,ft='%b_%Y').lower() #it gives a date in required format
AF_FILENM_1 = 'SOME_FILE_' + AF_DATAMONTH + '.zip'  #required filename for ftp

default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'depends_on_past': False,
    'start_date': days_ago(0),
 }

dag = DAG(dag_id='my_dag', default_args=default_args, schedule_interval=None)


init_dag = MMMOperator(
    task_id='init_dag',
    provide_context=True,
    mmm_oracle_conn_id=Variable.get('SOME_VARIABLE'),
    mmm_view="{0}.{1}".format(Variable.get('ANOTHER_VARIABLE'), AF_DAG_MMM_VIEW_NM),
    mmm_view_filter=None,
    mmm_kv_type=True,
    mmm_af_env_view="{0}.{1}".format(Variable.get('ANOTHER_VARIABLE_1'),Variable.get('ANOTHER_VARIABLE_2')),
    dag=dag
)  #local_tmp_folder is generated here and pushed via xcom


download_ftp_files = IFTPOperator(task_id='download_ftp_files',
                    ftp_conn_id=util.getFromConfig("nt_conn_id"), #value properly retrieved by xcom_pull  
                    operation='GET',
                    source_path=util.getFromConfig("nt_remote_folder"), #value properly retrieved by xcom_pull
                    dest_path=util.getFromConfig("local_tmp_folder"), #value properly retrieved by xcom_pull
                    filenames=AF_FILENM,                    
                    dag=dag
)



bash_cmd_template = "cd /vagrant/ && python3 hello_print.py {{params.client}} {{params.task}} {{params.environment}} {{params.tmp_dir}} {{params.af_file_nm}}"

#try 1 output value for params.tmp_dir: {{ ti.xcom_pull(task_ids="init_dag")["local_tmp_folder"] }} - instead of the actual tmp folder location
#try 2 and try 3 output: Broken DAG: [/home/vagrant/airflow/dags/my_dag.py] name 'ti' is not defined - message in UI

execute_main_py_script = BashOperator(
    task_id='execute_main_py_script',
    bash_command=bash_cmd_template,
    params={'client' : 'some_client',
            'task' : 'load_some_task',
            'environment' : 'environment_name',
            #'tmp_dir' : util.getFromConfig("local_tmp_folder"),   #try 1
            #'tmp_dir' : {{ ti.xcom_pull(task_ids="init_dag")["local_tmp_folder"] }} #try 2
            #'tmp_dir' : ti.xcom_pull(task_ids="init_dag")["local_tmp_folder"] #try 3
             'af_file_nm' : AF_FILENM_1
            },
    provide_context=True,        
    dag=dag
)


init_dag >> download_ftp_files >> execute_main_py_script       

---

BashOperator的

params

参数不是Jinja模板，因此在

params

中传递的任何值都将按“原样”呈现

您应该在

bash\u cmd\u模板中直接传递
tmp\u dir
的值，如下所示：

bash\u cmd\u template=”“”
cd/vagrant/&&python3 hello_print.py{{params.client}{{params.task}{{params.environment}{{ti.xcom\u pull（task_id=“init_dag”）[“local_tmp\u folder”]}{{params.af u file\u nm}
"""
执行\u main\u py\u script=bash运算符(
任务\u id='execute\u main\u py\u script'，
bash\u命令=bash\u cmd\u模板，
params={'client'：'some_client'，
“任务”：“加载一些任务”，
“环境”：“环境名称”，
'af_file_nm'：af_FILENM_1
},
提供上下文=True，
dag=dag
)