Airflow 每两周安排一次气流作业

我有一个要求，我想安排一个气流作业每隔周五。然而，问题是我无法想出如何为此编写时间表

我不想为此有多份工作

我试过这个

'0 0 1-7,15-21 * 5

但是它不起作用，每天从1点到7点，从15点到21点

从shubham的回答中，我意识到我们可以有一个蟒蛇操作员，它可以为我们跳过任务。我试图实现这个解决方案。然而，这似乎不起作用

因为在2周内进行测试太困难了。这就是我所做的

• 我计划DAG每5分钟运行一次
• 然而，我正在编写python操作符skip althernate任务（非常类似于我要做的，备用星期五）

DAG:

args={
“所有者”：“高朗沙阿”，
“重试次数”：0，
“开始日期”：气流.utils.dates.days（1），
}
dag=dag(
dag_id='test_dag'，
默认值_args=args，
catchup=False，
计划时间间隔='*/5****'，
最大有效运行次数=1
)
dummy\u op=DummyOperator（任务id=dummy'，dag=dag）
定义检查日期（执行日期，**上下文）：
min_date=datetime.now（）-relativedelta（分钟=10）
打印（上下文）
打印（context.get（“上一次执行日期”））
打印（执行日期）
打印（datetime.now（））
打印（最小日期）
如果执行日期>最小日期：
引发AirflowSkipException（f“此执行日期（{execution\u date}）没有可用数据”）
check_date=PythonOperator(
task\u id=“检查\u如果\u最小\u日期”，
python\u callable=\u check\u date，
提供上下文=True，
dag=dag，
)

• 我怀疑一个

  crontab

  表达式

• 使用

  气流

  的技巧，解决方案更加简单：
  • 安排你的DAG每周五和周五
  • 每隔一个星期五（根据您的业务逻辑），通过提高工资跳过DAG
  在这里，你必须让你的DAG从一个专用的

  skip_decider

  任务开始，该任务将让你的DAG每隔一个星期五运行/跳过一次
  • 有条件地提升

    气流SkipException

    （跳过DAG）
  • 没有做任何事情让DAG跑

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你也可以利用

但在国际海事组织，

气流异常

是最干净的解决方案

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参考资料：

您可以使用下面提到的timedelta，将其与开始日期结合起来，每两周安排一次工作

   dag = DAG(
       dag_id='test_dag',
       default_args=args,
       catchup=False,
       start_date=datetime(2021, 3, 26),
       schedule_interval=timedelta(days=14),
       max_active_runs=1
   )

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似乎是个不错的替代品。。你能告诉我如何跳过第二轮吗？@Gaurang Shah，谢谢你的回复。我浏览了这篇文章，但是我不理解其中的逻辑<代码>执行日期>（datetime.datetime.now（）-relativedelta（weeks=1））不会超出日期

和
dateime.datetime.now
相同。“我测试过了，两者都是一样的。”高朗·沙阿读了标题为“谢谢你的帖子”的一节。我理解不同。在我的例子中，两者显示相同，只有5-10秒的差异。我创建了一个5分钟触发的dag。。如果持续时间少于10分钟，我会跳过任务。。但是它不起作用。。可能我会在这里提出一个新问题或更新。这不能像每个月的天数一样有效。