Airflow 计划程序不遵守Apache队列参数

我试图控制任务在哪个工作线程上执行，但是DAG定义中的队列参数没有被调度程序拾取

我在subdag操作符中定义了一个队列：

xdata_run_etl = sub_dag_operator_with_celery_executor(
    subdag = build_xdata_etl_dag(dag, 'xdata_run_etl'),
    task_id = 'xdata_run_etl',
    dag = dag,
    trigger_rule='none_failed',
    queue='subdag'
)

我可以看到队列设置已被选中。在UI的“任务属性”部分中，

队列

设置为

子DAG

但是，当我触发DAG时，调度程序仍将任务发送到默认队列。正如调度程序日志所观察到的：

: [2020-04-02 20:38:49,581] {scheduler_job.py:1168} INFO - Sending ('run_etl', 'xdata_run_etl', datetime.datetime(2020, 4, 2, 17, 27, 38, 368220, tzininfo=<TimezoneInfo [UTC, GMT, +00:00:00, STD]>), 10) to executor with priority 2 and queue default

：[2020-04-02 20:38:49581]{scheduler\u job.py:1168}信息-将（'run\u etl'，'xdata\u run\u etl'，datetime.datetime（2020,4,2,17,27,38,368220，tzinfo=），10）发送给优先级为2且队列默认值的执行器

预期的行为是，此任务将被发送到

子DAG

队列，并在侦听此队列的Airflow worker上运行。（

气流工作者-q子段

）。实际行为是，所有任务都被发送到默认队列，而与定义的队列参数无关

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气流版本：1.10.9

我相信您使用的是芹菜工人。你能检查一下花是否在为工人排队吗？我相信你在用芹菜工人。你能检查一下这朵花是否在为工人排队吗。