关闭Akka流以进行资源清理

使用Akka Streams时，是否有任何方法可以关闭/关闭不再需要用于资源清理的流

编辑：当源由无限流组成时，它可能永远不会完成，我希望在完成源之前停止它

用法示例：

Source.from(publisher)
      .map((p) -> p)
      .to(Sink.ignore())
      .run(materializer)

---

是否有关闭流的方法？

您可以在独立的

Actormatarializer

上运行

流，并在一段时间后调用Actormatarializer上的shutdown：

val actorSystem = ActorSystem()

val temporaryStream = {

  val localMat = ActorMaterializer()(actorSystem)

  import actorSystem.dispatcher
  actorSystem.scheduler.scheduleOnce(10 minutes) { localMat.shutdown() }

  Source.from(publisher)
        .map((p) -> p)
        .to(Sink.ignore())
        .run()(localMat)
}

类似地，您可以返回Actormatarializer而不是物化流，并基于时间以外的某些外部条件关闭Actormatarializer。
当上游源不再具有任何数据来满足下游需求时，流应自然停止。因此，当发布者向下游发出完成信号时，这个物化流实例应该停止。或者，如果你有一个长时间运行的流程，你可以考虑使用单独的物件，然后在材质上调用<代码>关闭（）/代码>，因为源是一个发布者，它可以是一个无限流（在我的例子中它是卡夫卡的流），它永远不会完成。您能否从下游
流访问
订阅
，以便取消订阅？您的
Publisher
的impl类是什么？我只有
Publisher
界面。我使用的是来自的
反应式卡夫卡
，遇到的困难是尝试使用卡夫卡事件流，然后我想以某种方式取消订阅该流。反应式卡夫卡的最新版本（0.8.1）提供了使用
cancel（）方法关闭源发布者的支持
并解决此特定库的此问题。不过，我仍然有兴趣找到一种方法，如何在所有akka流中通用地实现这一点。我发现为每一个流创建一个新的actor系统效率很低。在我的场景中，我使用akka streams订阅ApacheKafka主题，这需要多个流，并且需要大量资源（每个主题都有一个线程池）如果我使用您的建议，我使用的是
Materializer
接口，而不是
actormatarializer
，并且没有在接口上找到关机方法。谢谢