Algorithm 扩展布尔模型解释？

我们正在实现扩展布尔模型，但我们无法确定如何使用给定的公式：此处的公式：

包含三个“变量”，但我们不知道它们的含义。假设我们已经处理了文档集合，所以我们已经映射了集合中的所有单词，对于每个术语，我们有每个文档中的占用计数以及整个集合中的发生计数（具体术语）。

我在这里说“与文档dj相关的术语Kx的权重”

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所以我们讨论的是术语“x”和文档“j”i’是使Idfi（频率最高的术语）最大化的值。

因此，以下是对我有意义的内容：x是语料库中所有唯一术语/单词的计数器，j是所有文档的计数器。分母max_i（i df_i）是为所有文档计算一次的最大IDF值，用于标准化。这样，w_x（x，j）是特定文档中特定单词的权重，计算为该文档中该单词的频率与该单词的标准化IDF的乘积。