Algorithm 优秀学生档案检测的最佳数据挖掘算法
我有一个学生档案数据集（年龄、性别、地址等）和成绩记录（1最差，5最好）。 我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定那些成绩大于4的学生的情况。Algorithm 优秀学生档案检测的最佳数据挖掘算法,algorithm,machine-learning,statistics,data-mining,Algorithm,Machine Learning,Statistics,Data Mining,我有一个学生档案数据集（年龄、性别、地址等）和成绩记录（1最差，5最好）。 我想知道什么是最好的数据挖掘算法来确定那些成绩大于4的学生的情况。 到目前为止，我一直认为在聚类算法（K-means…）中，这些都是无监督的算法，因此很难以100%的概率修复一个聚类，让学生达到期望的成绩。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢 这听起来不像是集群问题 相反，您正在寻找目标变量“grade>4”上的决策树。决策树、神经网络、SVD可用于描述高绩效学生的特征。无法保证分类的完美无缺。您可以根据精度
到目前为止，我一直认为在聚类算法（K-means…）中，这些都是无监督的算法，因此很难以100%的概率修复一个聚类，让学生达到期望的成绩。你有什么建议吗？是否有更好的算法来实现目标？谢谢 这听起来不像是集群问题
相反，您正在寻找目标变量“grade>4”上的决策树。决策树、神经网络、SVD可用于描述高绩效学生的特征。无法保证分类的完美无缺。您可以根据精度度量查看模型的质量 大家好，欢迎来到StackOverflow。你可以发布一个你已经拥有的代码的例子，这样我们就可以从你已经拥有的地方开始了吗？既然你已经有了性能笔记，为什么你需要任何算法？因为根据笔记，我想知道有好笔记的学生的概况值的预测概率。有人已经给了我一个很好的选择。谢谢