Algorithm 算法设计：你能为背包问题提供一个没有最大重量约束的解决方案吗？

我无法找到适合我的问题的算法。我的问题如下： 有n个任务。每个任务的复制次数不同。同一任务的两个副本不应位于同一代理上。将副本分配给代理，使每个代理上的副本总数大致相同。代理没有重量限制。

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背包能解决这个问题吗？

一个没有权重的背包问题就是按值降序排序，取多少就取多少。因此，如果没有重量约束，它就没有多大意义——因为现在不需要优化

我也看不到你和这里的代理有任何联系

这个问题很容易解决：

按代理的队列长度对代理进行升序排序

并将下一个作业交给尚未具有该任务副本的第一个作业

重复此操作，直到分配完所有任务

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背包问题假定物品的值和权重不同。任务（副本）是否具有不同的权重？同一任务的副本具有相同的权重我希望将副本安排在代理上，以最小化代理上的最大负载。我希望所有代理都有大致相同的负载。我发现最大完工时间最小化算法与我需要的类似。但我很难按照我的要求来写。