Algorithm 遍历集合的所有置换的问题的可处理性是什么?
我想实现一个递归算法来模拟嵌套for循环,但其计数在运行时确定。为此,我必须编写一个递归算法,遍历集合的所有置换Algorithm 遍历集合的所有置换的问题的可处理性是什么?,algorithm,recursion,time-complexity,complexity-theory,Algorithm,Recursion,Time Complexity,Complexity Theory,我想实现一个递归算法来模拟嵌套for循环,但其计数在运行时确定。为此,我必须编写一个递归算法,遍历集合的所有置换 我对它的易处理性很好奇。我认为,由于置换涉及阶乘函数,这个问题应该是NP难的。我仍然需要你对这个问题的见解。迭代所有置换是O(n!),这是最糟糕的。它比多项式更糟糕,甚至比指数更糟糕。这甚至不是NP难,更糟!从数学上讲 O(北卡罗来纳州)⊂ O(中国)⊂ O(n!) 或者用英语说 多项式
我对它的易处理性很好奇。我认为,由于置换涉及阶乘函数,这个问题应该是NP难的。我仍然需要你对这个问题的见解。迭代所有置换是O(n!),这是最糟糕的。它比多项式更糟糕,甚至比指数更糟糕。这甚至不是NP难,更糟!从数学上讲
- O(北卡罗来纳州)⊂ O(中国)⊂ O(n!)
- 多项式<指数<阶乘
从一个角度来看这有多糟糕,O(n!)是一种排序算法的复杂性类别,在这种算法中,你可以通过洗牌来对一副牌进行排序,然后看看你是否幸运。对所有排列进行迭代就是O(n!),这差不多和它得到的一样糟糕。它比多项式更糟糕,甚至比指数更糟糕。这甚至不是NP难,更糟!从数学上讲
- O(北卡罗来纳州)⊂ O(中国)⊂ O(n!)
- 多项式<指数<阶乘
从长远来看,这有多糟糕,O(n!)是一种排序算法的复杂度,你可以通过洗牌来对一副牌进行排序,看你是否幸运。@user58697这正是我的答案所说的,不?对不起,我一看到NP就被冲走了。@user58697这正是我的答案所说的,不?对不起,我一看到NP就被迷住了。