Algorithm 如何检测照片的对比度指数？

我正在尝试拍摄一组照片（之后可以添加更多照片），并尝试找到一个对比度/亮度/饱和度指数，用于对照片进行排序。亮度和饱和度很容易，但我一直在寻找对比度。我尝试过几种方法（将所有像素与其相邻像素的差值平均，或将其分割为16个区域（4x4）并将其平均值的差值平均，以对抗前一种方法中噪声增加的对比度），但没有任何方法能给出准确的结果。我对对比度这个术语的理解不是技术/科学，只是视觉上的高对比度或低对比度，即你用眼睛看并说的对比度。我不是数学或信号处理专家，我正在寻找一个简单而直接的算法，如果有的话。如何获得图像的整体数字对比度指数/比率/值/任何东西（只要可以用于对照片进行排序）？

您可以尝试制作像素亮度直方图。对于“理想”对比度图像，它应该是均匀的。与均匀性的偏差可能是对比度的数量

详见对比度增强直方图均衡化方法：

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我没有尝试过这个，但我会一个接一个地尝试以下步骤：

噪音消除。随便什么。根据你能做多少计算，我会尝试模糊（便宜）、中值或a（更贵，可能需要知道所有图像中的噪声或多或少都是相同类型/效果/对比度）。请注意，所有过滤器都要求您知道一个半径，该半径足以消除噪声，但不会损害局部对比度（我希望您的全局对比度大于局部对比度）

创建一些图像亮度的直方图。如果要处理固定大小的直方图，可以在所有像素上，也可以将其分成若干部分（如上面建议的16个部分）

计算图像直方图的平均值。这将是图像对比度的参数

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在第一部分中，我决定使用图像的缩略图（我已经生成了缩略图），以显著减少处理并消除噪声因素。。。