Algorithm 神经网络训练的理想迭代法_Algorithm_Machine Learning_Neural Network

Algorithm 神经网络训练的理想迭代法

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Algorithm 神经网络训练的理想迭代法,algorithm,machine-learning,neural-network,Algorithm,Machine Learning,Neural Network,我设计了MLP网络，并使用一个有10000个输入的数据集对其进行训练，每个输入有5个维度，我希望有1个输出。是否有一个公式来计算N个输入所需的理想迭代次数。没有通用公式来确定给定训练数据集的迭代次数迭代次数只是影响分类器的参数之一。其他超参数包括层数、每层神经元数和学习率您可以进行超参数调优，并检查分类器在什么位置过度拟合。您可以从少量迭代开始，看看在哪一点上添加进一步的迭代无助于减少错误需要更多的细节和您用来实现的任何代码。。否则就有机会获得否决票…@AnkurJyotiPhukan我不

我设计了MLP网络，并使用一个有10000个输入的数据集对其进行训练，每个输入有5个维度，我希望有1个输出。是否有一个公式来计算N个输入所需的理想迭代次数。

没有通用公式来确定给定训练数据集的迭代次数

迭代次数只是影响分类器的参数之一。其他超参数包括层数、每层神经元数和学习率

您可以进行超参数调优，并检查分类器在什么位置过度拟合。您可以从少量迭代开始，看看在哪一点上添加进一步的迭代无助于减少错误

需要更多的细节和您用来实现的任何代码。。否则就有机会获得否决票…@AnkurJyotiPhukan我不需要编码方面的帮助。因此，没有必要分享它。问题很简单，并且提供了尽可能多的细节。MLP网络已训练，可获得10000个训练数据，每个数据有5个维度，预计输出1个。培训的理想迭代是什么？这就是全部。可能会有一个公式用于此。