Algorithm 稀疏位向量的散列

有没有人对稀疏位向量的哈希函数有什么好的直觉？ 举一个具体的例子，假设我想散列一个4096位的整数，其中每一位为1的概率为10%

我想在散列中得到一些压缩。例如4096位输入和32位输出。这只是一个例子来说明我在寻找什么。当然，非常感谢您的回答。

您能帮忙吗

---

如果位向量是2^32位，那么为什么不使用32位整数呢？

我会像往常一样通过调用

hash<vector<bool>>(...)

hash（…）

---

如果您使用的是C++0x，或者请参阅boost:：hash。

请说明您需要哪种类型的hash。在Java和.NET中，哈希代码（用于哈希表等）是以32位整数开始的-因此显而易见的答案是返回原始值。我想这不是你想要的，所以更清晰一些是值得欢迎的。也许32位太小了。假设它是1024位，或者其他更大的值。我想压缩一下。所以32位输入->32位输出不是我想要的。您可能需要修改您的语句“如果位向量是2^32位”；]有趣。您知道Bloom过滤器的哈希函数使用什么吗？例如，对于32位整数（根据原始编辑），您可以有一个大小为2^16位的向量，如果设置了整数n/（2^16），则设置位n。然后，如果您想知道x是否在原始数据中，那么如果设置了位x/（2^16），您就知道“是”或“可能”（永远不知道“否”）。如果数据集稀疏且搜索成本高，则可以使用。有关压缩数据的更多信息和想法，请参阅《编程珍珠》（Programming Pearls）一书：