Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/machine-learning/4.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Amazon ec2 你如何在kaggle的AWS机器上工作?_Amazon Ec2_Machine Learning_Kaggle - Fatal编程技术网

Amazon ec2 你如何在kaggle的AWS机器上工作?

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对于这种情况,推荐的方法是什么? 我想在远程机器上运行一个jupyter笔记本实例,并通过本地机器连接到该网页。
预计会有哪些陷阱

您需要在AWS中启动一个EC2实例,并通过SSH连接它以运行您的算法。下面的链接可以进一步帮助您。

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在这些情况下,使用Docker映像有助于最好地封装环境。Kaggle还使用docker为内核创建环境。您可以从安装Docker。您可以使用以下命令拉取docker图像

docker pull datmo/kaggle:python
在此之后,您可以使用此映像运行容器,并装载必要的文件以运行相同的环境

docker run --rm -it -p 8888:8888  -v ~/.:/home/  datmo/kaggle:python 'jupyter notebook'

您还可以使用CLI轻松设置环境并控制机器学习模型的版本。

在这些情况下,使用Docker映像有助于最好地封装环境。Kaggle还使用docker为内核创建环境。您可以从安装Docker。您可以使用以下命令拉取docker图像

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在此之后,您可以使用此映像运行容器,并装载必要的文件以运行相同的环境

docker run --rm -it -p 8888:8888  -v ~/.:/home/  datmo/kaggle:python 'jupyter notebook'
您还可以使用CLI轻松设置环境,并控制机器学习模型的版本