Amazon ec2 你如何在kaggle的AWS机器上工作?
我想在一台aws机器上工作,参加卡格尔比赛。在我自己的电脑上工作时,我安装了Anaconda,pycharm。 如何在AWS机器上设置它? 每次登录AWS机器时是否需要安装工具 对于这种情况,推荐的方法是什么? 我想在远程机器上运行一个jupyter笔记本实例,并通过本地机器连接到该网页。Amazon ec2 你如何在kaggle的AWS机器上工作?,amazon-ec2,machine-learning,kaggle,Amazon Ec2,Machine Learning,Kaggle,我想在一台aws机器上工作,参加卡格尔比赛。在我自己的电脑上工作时,我安装了Anaconda,pycharm。 如何在AWS机器上设置它? 每次登录AWS机器时是否需要安装工具 对于这种情况,推荐的方法是什么? 我想在远程机器上运行一个jupyter笔记本实例,并通过本地机器连接到该网页。 预计会有哪些陷阱 您需要在AWS中启动一个EC2实例,并通过SSH连接它以运行您的算法。下面的链接可以进一步帮助您。 您需要在AWS中启动一个EC2实例,并通过SSH连接它以运行您的算法。下面的链接可以进一步
预计会有哪些陷阱 您需要在AWS中启动一个EC2实例,并通过SSH连接它以运行您的算法。下面的链接可以进一步帮助您。
您需要在AWS中启动一个EC2实例,并通过SSH连接它以运行您的算法。下面的链接可以进一步帮助您。
在这些情况下,使用Docker映像有助于最好地封装环境。Kaggle还使用docker为内核创建环境。您可以从安装Docker。您可以使用以下命令拉取docker图像
docker pull datmo/kaggle:python
在此之后,您可以使用此映像运行容器,并装载必要的文件以运行相同的环境
docker run --rm -it -p 8888:8888 -v ~/.:/home/ datmo/kaggle:python 'jupyter notebook'
您还可以使用CLI轻松设置环境并控制机器学习模型的版本。在这些情况下,使用Docker映像有助于最好地封装环境。Kaggle还使用docker为内核创建环境。您可以从安装Docker。您可以使用以下命令拉取docker图像
docker pull datmo/kaggle:python
在此之后,您可以使用此映像运行容器,并装载必要的文件以运行相同的环境
docker run --rm -it -p 8888:8888 -v ~/.:/home/ datmo/kaggle:python 'jupyter notebook'
您还可以使用CLI轻松设置环境,并控制机器学习模型的版本