Amazon web services Rekognition算什么？

我想从1500张人脸图像创建一个人脸集合，然后用一张参考人脸图像创建这个集合。最终目标是从集合中找出与参考人脸图像最相似的人脸

因此，我希望每次为每对图像（参考图像和集合中的一张脸）检索一个相似性数字

那么，这是否等于1500faces x 1similarity_metadata=1500metadata，或者对于任意数量的人脸图像，相似度属性被算作一个元数据

换句话说，我的请求是1500个元数据还是1500个面的1个元数据

我使用的是免费版本，AWS规定：

作为AWS免费层的一部分，您可以开始使用Amazon Rekognition图像免费。注册后，新亚马逊重新命名 客户每月可以分析5000张图像，最多可存储1000张 在前12个月，每个月都要面对元数据

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因此，我提出这个问题是因为我不想超过每月1000个人脸元数据的限制。

如果您想找出1500个人脸中哪一个最接近您的测试人脸，下面是该方法的工作原理：

• 使用创建Rekognition Faces集合
• 通过使用索引1500个图像中的面，将面存储在集合中
• 搜索测试人脸的人脸集合，使用该集合返回匹配的人脸数组，按相似度得分排序，相似度最高的人脸优先

免费层允许您每月存储多达1000个人脸元数据。当为一个图像调用IndexFaces时，Rekognion会在该图像中查找面，并在faces集合中为每个面存储一个元数据。因此，如果在500张图像上调用IndexFaces，并且每张图像中都有2个可识别的面，那么我假设这相当于1000个元数据

然而，我怀疑计费的工作方式如下：AWS计算您在一个月内消费的“面子天数”。免费层允许您使用1000x30个工作日（假设每月30天）。因此，您可以在30天内存储1000张脸，也可以在15天内存储2000张脸。这两个数字相当于相同的脸天数，并且（我认为）适合于免费层。我在这里做假设（基于AWS对其他服务的作用）。警告买主

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顺便说一句，在免费层之外，每月每1000个元数据的定价为0.01美元（1%），因此，您花在设计一个在免费层限制内的解决方案上的任何时间，都可能比存储元数据的花费高出许多数量级。

感谢您的回复。我认为相似性是一个元数据，因为它是关于作为数据的图像的数据。所以我的问题是，我将要做的是否意味着我必须下载并存储1500个元数据？（另请参见我最后编辑的帖子）因此，从你的回答中，我可以推断我将超过限制，因为我使用1500张图像，每张图像中至少有一张脸。你知道如何在不超过这个限制的情况下做我想做的事情吗？我怀疑其工作原理如下：AWS计算你在一个月内消费了多少“面子天数”。您的免费层允许您使用1000x30个工作日（假设每月30天）。因此，您可以在30天内存储1000张脸，也可以在15天内存储2000张脸。这两个数字相当于相同的脸天数，并且（我认为）适合于免费层。但是，AWS并没有详细说明它的公式到这个水平，所以我在这里做假设（基于他们对其他服务所做的）。买主，我明白你的意思。是的，AWS对此不是很清楚。我也给他们发了一封电子邮件，他们说我需要付费订阅才能得到详细的回复。然而，我觉得他们不理解我的问题，否则我不明白他们为什么不能回答这个简单的问题。无论如何。。。！？！