Amazon web services 如何用Java启动AWS个性化项目

有人可以帮助开始使用AWS Java SDK进行个性化设置吗？我用控制台来建立一个活动。现在我想使用Java查询推荐

Amazon有许多Python示例，但我需要Java。从客户端生成器开始尤其有用

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谢谢。

要使用Java V2查询推荐，请使用PersonalizeRuntimeClient对象

下面是一个使用JavaV2的示例。我们将很快在Javav2Github中发布完整的示例

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package com.example.personalize；
//代码段开始：[personalize.java2.get_recommendations.import]
导入software.amazon.awssdk.awscore.exception.AwsServiceException；
导入software.amazon.awssdk.regions.Region；
导入software.amazon.awssdk.services.personalizerontime.personalizerontimeclient；
导入software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.GetRecommendationsRequest；
导入software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.getRecommensionsResponse；
导入software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.PredictedItem；
导入java.util.List；
//代码段结尾：[personalize.java2.get_recommendations.import]
公开课推荐{
公共静态void main（字符串[]args）{
最终字符串用法=“\n”+
“用法：\n”+
“获取建议\n\n”+
“其中：\n”+
“活动ARN-活动的ARN。\n\n”+
“userId-为用户提供建议的用户标识\n\n”；
如果（参数长度<2）{
System.out.println（用法）；
系统出口（1）；
}
/*从命令args读取名称*/
字符串activatarn=args[0]；
字符串userId=args[1]；
Region Region=Region.US\u EAST\u 1；
Personalizerontimeclient Personalizerontimeclient=Personalizerontimeclient.builder（）
.地区（地区）
.build（）；
getRecs（personalizeRuntimeClient、campaignArn、userId）；
}
//代码段开始：[personalize.java2.get_recommendations.main]
public static void getRecs（personalizerontimeclient personalizerontimeclient、String-activatarn、String-userId）{
试一试{
GetRecommendationsRequestRecommendationsRequest=GetRecommendationsRequest.builder（）
.campaignArn（campaignArn）
.numResults（20）
.userId（userId）
.build（）；
GetRecommendationsResponse recommendationsResponse=personalizeRuntimeClient.getRecommendations（recommendationsRequest）；
列表项=建议响应.itemList（）；
用于（PredictedItem：项目）{
System.out.println（“项目Id为：+Item.itemId（））；
System.out.println（“项目分数为：+Item.score（））；
}
}捕获（AWSService异常）{
System.err.println（例如awsErrorDetails（）.errorMessage（））；
系统出口（1）；
}
}
//代码段结尾：[personalize.java2.get_recommendations.main]
}

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Github示例位于此处-

package com.example.personalize;
//snippet-start:[personalize.java2.get_recommendations.import]
import software.amazon.awssdk.awscore.exception.AwsServiceException;
import software.amazon.awssdk.regions.Region;
import software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.PersonalizeRuntimeClient;
import software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.GetRecommendationsRequest;
import software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.GetRecommendationsResponse;
import software.amazon.awssdk.services.personalizeruntime.model.PredictedItem;
import java.util.List;
//snippet-end:[personalize.java2.get_recommendations.import]
public class GetRecommendations {
    public static void main(String[] args) {
        final String USAGE = "\n" +
                "Usage:\n" +
                "    GetRecommendations <campaignArn> <userId>\n\n" +
                "Where:\n" +
                "    campaignArn - The ARN of the campaign.\n\n" +
                "    userId - The user ID to provide recommendations for\n\n";
        if (args.length < 2) {
            System.out.println(USAGE);
            System.exit(1);
        }
        /* Read the name from command args */
        String campaignArn = args[0];
        String userId = args[1];
        Region region = Region.US_EAST_1;
        PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient = PersonalizeRuntimeClient.builder()
                .region(region)
                .build();
        getRecs(personalizeRuntimeClient, campaignArn, userId);
    }
    //snippet-start:[personalize.java2.get_recommendations.main]
    public static void getRecs(PersonalizeRuntimeClient personalizeRuntimeClient, String campaignArn, String userId){
        try {
            GetRecommendationsRequest recommendationsRequest = GetRecommendationsRequest.builder()
                .campaignArn(campaignArn)
                .numResults(20)
                .userId(userId)
                .build();
            GetRecommendationsResponse recommendationsResponse = personalizeRuntimeClient.getRecommendations(recommendationsRequest);
            List<PredictedItem> items = recommendationsResponse.itemList();
            for (PredictedItem item: items) {
                System.out.println("Item Id is : "+item.itemId());
                System.out.println("Item score is : "+item.score());
            }
        } catch (AwsServiceException e) {
            System.err.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
            System.exit(1);
        }
    }
    //snippet-end:[personalize.java2.get_recommendations.main]
}