Amazon web services 如何通过React Native访问Amazon Sagemaker？

我目前正在使用react native构建移动应用程序。我需要访问机器学习模型，以便发送图片进行分割。我希望能够收到一个分段图片回来有背景的图片剪切。我正在尝试使用Amazon Sagemaker（因为它似乎是一个易于使用的软件包，但如果有其他方法，请让我知道）

在Sagemaker《快速入门指南》的步骤5a中，说明：

5a。要在服务器上部署模型并创建可访问的端点，请将以下代码复制到下一个代码单元中，然后选择“运行”： xgb\u predictor=xgb.deploy（初始\u实例\u计数=1，实例\u type='ml.m4.xlarge'）

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我想在AWS上托管所有内容，而不必运行单独的服务器。我可以使用什么样的服务/流程来创建一个可以通过react native访问的端点？

在评论中总结对话：

一旦您对模型进行了培训、调优和部署（这不是一个简单的过程），就可以使用调用模型的端点，您可以通过以下方式安装该端点：

npm install aws-sdk
var AWS = require('aws-sdk/dist/aws-sdk-react-native');

在HTML中包括以下内容：

<script src="https://sdk.amazonaws.com/js/aws-sdk-2.538.0.min.js"></script>

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您可以查看可能需要一些繁重的操作，例如获取IAM权限来调用API、用户登录以及其他许多操作

你是否已经有了一个清理背景的模型，或者你也想在SageMaker上开发一个？上面的例子是针对XGBoost的，而不是针对图像处理的。@Guy我认为XGBoost只是一个辅助现有算法的算法，但仔细研究，情况并非如此。我没有用于清理背景的模型，但我的想法是以某种方式创建一个图像，该图像是从[Tensorflow图像分割模型]（）返回的掩码创建的。那行吗？当然行。如果您能够训练该模型，并且能够创建该算法/模型的Docker映像，那么您将能够将其部署到SageMaker。一旦它部署到SageMaker服务中，您就可以使用AWS（）的SDK使用API调用端点：。不简单，但可能。@Guy谢谢！我不熟悉API调用和这个过程，所以我不确定它是如何工作的。SDK的用途是什么？您提到我需要它来使用API调用端点。这是否意味着“invokeEndpoint”命令在SDK中，或者SDK中是否有我需要使用API的内容？

var params = {
  Body: Buffer.from('...') || 'STRING_VALUE' /* Strings will be Base-64 encoded on your behalf */, /* required */
  EndpointName: 'STRING_VALUE', /* required */
  Accept: 'STRING_VALUE',
  ContentType: 'STRING_VALUE',
  CustomAttributes: 'STRING_VALUE'
};
sagemakerruntime.invokeEndpoint(params, function(err, data) {
  if (err) console.log(err, err.stack); // an error occurred
  else     console.log(data);           // successful response
});