Amazon web services 端口22重置AWS EC2实例连接

我有一个aws ec2 p3.2x大型实例。我可以轻松地ssh和连接到它。然而，大约20分钟后，当我在其上运行keras模型时，它重置了连接，我被54.161.50.138端口22重置连接的错误踢出。然后，我可以重新连接，但必须重新开始训练模型，因为我的进度丢失了。每次我连接到实例时都会发生这种情况。知道为什么会这样吗

对于ssh，我使用gow，它允许我在windows上运行linux命令- 我在重置前后检查了我的公共ip地址，结果是一样的。

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我还使用amazon CloudWatch查看了cpu使用情况，正常情况下为20%。

我找到了部分解决方案。在实例终端中，请执行以下步骤

运行命令“tmux”

在弹出的新shell中，执行作业

使用快捷键（Ctrl+b，然后是d）从tmux shell分离

如果ssh连接重置，请再次使用ssh连接实例并运行“tmux附加”

这项工作应该一直在进行，你可以在结束时继续进行

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请参阅，但您需要有一些运行时不需要始终连接的功能。你能在后台运行你的程序吗？你在家上网吗？如果是，请检查您的公共IP地址（）。重置后，再次检查您的公共IP地址。还有两件事需要检查，您的ISP可能正在阻止长连接。您的家庭互联网路由器可能有问题。确保固件是最新的。您使用的ssh软件是什么？您的ssh客户端是否使用Keep Alives？请用更多信息编辑您的问题，否则我们只能猜测。谢谢您的回复。我不认为这是一个保持连接的问题，因为它从另一端随机重置。你对如何在后台运行程序有什么建议吗？我正在从远程服务器终端运行一个.py文件。我无法回答在后台运行TensorFlow的问题。我使用TensorFlow容器，然后用浏览器连接到容器。这样，我就不必担心设置、连接、后台进程等问题。如果您在p2上运行tmux或类似程序，则可以从远程会话中分离，让会话运行，然后重新连接，而不会让ssh隧道故障停止培训。