Amazon web services lambda@edge超时与s3图像处理

我用lambda@edge用于动态调整图像大小的函数。这非常有效-除了同时调用此函数f.e.5x。然后在s3上查找图像需要约4秒钟。自从lambda@edge函数的最大超时时间只有5s，我只剩下1s，这对于处理图像来说太少了

所以我问自己，为什么5秒的限制这么低？

也许我可以优化s3对图像的查找，在多次调用函数时需要4s（当只调用一个图像时，它的速度非常快，为200ms）

s3查找：

导出异步函数s3ObjectExists（键：string，Bucket=BucketFiles）{
试一试{
等待对象（钥匙、铲斗）；
}捕获（e）{
如果（e&&e.code==='NotFound'）{
返回false；
}
抛出新错误（e）；
}
返回true；
}

整个代码lambda@edge功能（简化）：

exports.handler=async（e）=>{
const{request，response}=e.Records[0].cf；
const q=getQuery（request.querystring）；
const{uri}=请求；
const match=uri.match（/^\/（.+）\（png | jpg | jpeg））/i）；
常量键=匹配[1]；
const keyWithoutExt=匹配[2]；
const keyExt=将[3]匹配为“jpg”|“png”；
const ext=q.format=='webp'？'webp'：keyExt.toLowerCase（）；
const newKey=getKey（`${keyWithoutExt}${JSON.stringify（q）}.${keyExt}`）；
如果（等待s3ObjectExists（newKey，bucketTmp））{
const file=wait s3GetObject（newKey，bucketTmp）；
response.body=file.body.toString（'base64'）；
}否则{
const file=wait s3GetObject（key，bucket）；
设sharpConfig=sharp（file.Body作为缓冲区）；
if（q.宽度| | q.高度）{
sharpConfig=sharpConfig.resize（q.width，q.height{
未放大：真
});
}
const buffer=wait sharpConfig.toBuffer（）；
等待s3PutObject（bucketTmp、newKey、buffer、{
CacheControl:'最大年龄=31536000'，
标记：“ImageCache=true”
});
response.body=buffer.toString（'base64'）；
}
响应状态=200；
response.bodyEncoding='base64'；
response.headers['content-type']=[
{
关键字：“内容类型”，
值：'image/'+ext=='jpg'？'jpeg'：ext
}
];
返回响应；
};

好的，我刚刚发现，

原始响应可以有。所以我可以增加它。
好奇您使用@edge调整大小的是哪个库。。。你能分享吗？是的，你可以在上面的代码中看到，我使用的是
sharp
（）。非常强大的lib，只适合lambda包；）请注意，根据他们的文档，如果需要，我们应该能够请求甚至超过30秒