Amazon web services 红移改变查询

在查询下面，我们使用红移为拆分函数添加一个新列。我想知道，这是最好的方式（在性能上）还是其他什么？请让我知道。因为我在这个查询中面临性能问题

ALTER TABLE schemaname.test ADD COLUMN WASD_3 VARCHAR DEFAULT NULL;
UPDATE schemaname.test
SET WASD_3=SPLIT_PART(details, '_', 1)::VARCHAR

---

UPDATE

命令在Amazon红移中效率很低，因为整个现有行被标记为“已删除”，并且在行存储块的末尾追加了一个新行。这意味着在清空表之前，数据是未排序的

---

如果表很大，将数据选择到一个新表中，然后将数据复制回原始表，或者重命名表，效率会更高。

表中有多少行和列？300000条记录和20列这不是一个很大的数字（例如数百万或数十亿），因此，我建议您做一些计时测试，看看您是否对

UPDATE

+

VACUUM

感到满意，或者您是否需要额外努力来选择其他表。