Amazon web services 高度并发的AWS Express Step函数

我有一个系统，它从

kinisis

流接收记录，

Lambda

正在消耗流并为每个碎片调用一个函数，该函数获取一批记录并调用

异步快速步骤函数来处理每个记录。
步骤功能
包含依赖第三方的任务。我设置了此任务的超时时间，但这仍然会导致大量并发步骤函数开始执行，因为步骤函数没有足够快地完成，这会导致Lambda执行的限制

为了缓解这个问题，我正在考虑为并发Express函数执行实现一个“信号量”。我发现，类似的方法没有太多，但检查一次有多少活动执行的方法只适用于
标准步进函数
。如果它能与Express一起工作，我可以想象，如果超过任意
步进函数执行限制，我可能会在接收
Kinesis记录的函数中抛出错误，导致
Kinesis+Lambda
重试，直到容量可用。但由于我使用的是Express workflow，所以打电话并不是一个真正的选项

有没有一种解决方案可以限制并行
异步快速步进函数执行的次数
或者你看到了我如何实现“信号量”方法吗？
你有没有考虑过在每个lambda调用步进函数上触发，并使用
映射
状态来执行每个批的多个记录？
map
状态允许您限制并发执行的数量。这不会解决step函数的多次执行问题，如果您超出express函数的五分钟限制，可能会导致超时问题

我认为，如果您发现需要跨分区限制某些内容，那么您将进入一个复杂解决方案的世界。我们可以想象一个两阶段提交系统，跟踪并发执行和处理超时，但这些解决方案往往比它们的价值更复杂

也许解决方案是在下游进行调整以减少并发性？如果一次调用其他lambda的次数过多，那么可以将sq放在它们前面，并在那里启用批处理和管理节流。一般来说，您应该在高并发性是一个问题的地方使用类似SQS的东西来触发lambda，而在向它提供信息的地方则不太需要。换句话说，如果您当前的step函数能够处理高并发性，那么您应该让它们处理，并且任何因此而产生的问题都应该在此时进行管理。
感谢您花时间回答。我认为，每次调用并使用map调用step函数，而不必担心超时，仍然会产生相同的效果，因为可能会调用太多的step函数。我可以看出，它可以通过限制map中的并发性来缓解这个问题，但担心这会妨碍有容量的较小批处理的执行。我进一步研究了节流，它们是由于执行突发限制造成的。重试是毫无疑问的，因为它会影响系统的其余部分，所以必须避免节流。你对动情和SM之间的流量控制有什么建议吗？