Amazon web services 如何远程连接到GCP ML Engine/AWS Sagemaker管理的笔记本电脑？

GCP终于发布了托管Jupyter笔记本。我希望能够通过连接笔记本电脑与之进行本地交互。例如，我使用PyCharm通过传递其URL和令牌参数连接到外部配置的jupyter notebbok服务器

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这个问题也适用于AWS Sagemaker笔记本电脑。

在AWS上，您可以使用AWS胶水创建一个，然后从那里创建Sagemaker笔记本电脑。开发人员端点允许您通过ssh连接到python或Scala spark REPL，还允许您通过隧道连接并从任何其他工具（包括PyCharm）进行访问

对于PyCharm professional，我们甚至还提供了支持，允许您远程SFTP文件和调试

如果您需要在笔记本上安装任何依赖项，除了直接在笔记本上安装外，您可以始终选择

new>terminal

，并且您可以从jupyter环境直接连接到该计算机，在那里您可以安装。

Hello olive\u tree

感谢您使用亚马逊SageMaker

您是否尝试使用url访问笔记本实例

我们总是根据客户的要求重新评估我们积压的功能，因此我们非常感谢对此功能的反馈

如果还有什么我们可以帮忙的，请告诉我们

谢谢，

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Neelam

GCP的AI平台笔记本自动创建一个持久URL，您可以使用该URL访问笔记本。这就是您想要的吗？

AWS本机不支持SSH绑定到SageMaker笔记本实例，但没有任何东西真正阻止您自己设置SSH

唯一的问题是这些实例没有获得公共IP地址，这意味着您必须创建反向代理（例如使用ngrok）或通过bastion box连接到它

使ngrok解决方案起作用的步骤：

• 使用

  curl下载ngrokhttps://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip >ngrok.zip

• 解压ngrok.zip

• 创建ngrok免费帐户以获取tcp隧道的权限
• 使用您的令牌运行

  /ngrok authenticate

• 从

  /ngrok tcp 22>ngrok.log开始（&将把它放在后台）

• 日志文件将包含url，以便您知道连接到何处
• 创建

  ~/.ssh/authorized_keys

  文件（在SageMaker上）并粘贴您的公钥（可能是

  ~/.ssh/id_rsa.pub

  ）
• 通过调用

  ssh-pec2进行ssh-user@0.tcp.ngrok.com

  （或者他们分配给你的任何主机，都会在ngrok.log中）

如果您想自动化它，我建议使用

另一个好技巧是将下载、解压缩、验证和启动ngrok包装到/usr/bin中的某个二进制文件中，这样，如果ngrok死机，您就可以从SageMaker控制台调用它

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要完全解释如何使用生命周期脚本实现自动化有点太长了，但我已经编写了一份详细的指南

您好，对于使用“Python:为连接指定本地或远程jupyter服务器”的vscode，这似乎不适用于我。然后，它会要求输入密码。根据本网站的规范，为了成为一个好的答案，你的答案应该是独立的。链接到你的文字以获得更多的颜色是可以的，但假设你的网站明天就坏了：你的帖子告诉我，如果我知道要采取的步骤，我需要四分钟。我建议你花点时间解释一下，在这里，你需要做什么。非常公正的评论@JesseScherer。我已经付出了更多的努力，希望你现在能发表评论。嘿，谢谢你对答案的改进。向上投票！