Amazon web services 有关亚马逊Sagemaker groundtruth的信息

我正试着与一个私人的文本分类工作人员一起运行一个简单的背景真相标签工作。由于我对AWS GroundTruth还不熟悉，我有一些问题：

如果我使用私人劳动力，我可以分配给标签工作的最大人数是多少？定价成本是否取决于私人劳动力中使用的人数

我有一个带标签的数据集（文本分类），我将它上传到S3 bucket，如果我上传另一个未带标签的数据到它，AutoML会标记提供的原始数据吗？如果没有，如何使用已标记的数据集来标记新的原始数据/

Groundtruth文件说，它至少需要1000个物体被人类标记。它是指所有类的1000个对象，还是单个类的1000个对象？如果我手动标记1000多个对象，AutoML将标记多少个对象，或者AutoML最多可以标记多少个对象

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我是亚马逊SageMaker Ground Truth的产品经理，我很乐意回答您的问题。以下是我的回答：

[1] 您的私人标签工作人员可以是您希望的大小。定价不取决于标签员工的规模

[2] 您将在此处了解有关如何使用“部分”标记的数据集的更多信息：

您还可以使用从以前的标签作业中培训的ML模型。在这里学习更多

[3] 为了澄清这一点，您需要1000个数据集对象来启动自动标记作业，但这1000个对象中的一些可以自动标记（百分比取决于您的数据和用例）。您的类中有1000个对象-即，除了1000个文本数据集对象之外，没有其他要求

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你可以从这篇博文中了解更多关于自动标签机制的信息：

我是亚马逊SageMaker Ground Truth的产品经理，我很乐意回答你的问题。以下是我的回答：

[1] 您的私人标签工作人员可以是您希望的大小。定价不取决于标签员工的规模

[2] 您将在此处了解有关如何使用“部分”标记的数据集的更多信息：

您还可以使用从以前的标签作业中培训的ML模型。在这里学习更多

[3] 为了澄清这一点，您需要1000个数据集对象来启动自动标记作业，但这1000个对象中的一些可以自动标记（百分比取决于您的数据和用例）。您的类中有1000个对象-即，除了1000个文本数据集对象之外，没有其他要求

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您可以从这篇博文中了解更多关于自动标签机制的信息：

为什么没有办法删除标签作业？这是一个非常基本的功能，似乎很奇怪，这是不支持的。为什么没有办法删除标签作业？这是一个非常基本的功能，似乎很奇怪，这是不支持的。