Amazon web services AWS Lambda调用可以保证不同的容器吗

我目前正在使用AWS lambda使用ffmpeg进行一些短视频编码。如果存在为我的lambda func（当前正在运行的func）设置的现有容器，那么如果我再次调用，它是否可能使用此现有容器

这将大大增加我的函数运行时间，因为我将在容器中执行两个或更多cpu繁重的任务，而不是一个

如果这是真的，是否可以在新容器中启动lambda func

lambda保证为每个函数分配一定的内存是有道理的，但是如果函数是cpu限制的，那么如果同时使用容器，容器是否会出现潜在的瓶颈

我已经退房了

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谢谢

AWS Lambda函数在一个容器中执行，该容器将它们与其他函数（可能是您的函数）隔离开来。多个Lambda调用不会同时使用给定的容器

如果没有装载代码的现有容器可以自由运行，则会启动一个新容器（“冷启动”）。将代码加载到给定容器中的容器可以在后续调用中重用，但前提是前一次调用已完成（“热启动”）

你不能强迫Lambda冷启动，就像你不能强迫它热启动一样。它使用自己的调度算法，基于对调用历史的了解以及对当前和未来工作负载的预期

分配的CPU与配置的RAM成比例，所以只需相应地配置RAM即可

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有关Lambda中容器重用的更多信息，请参阅。

据我所知，CPU和网络根据您为函数选择的内存值进行扩展，因此我认为它们不仅保证了内存分配，还保证了CPU和网络分配。如果带有容器的服务器占用了太多的计算能力，我认为它们只是负载平衡请求并在其他服务器上启动容器。据我所知，无法保证Lambda不会在每次请求时使用新容器。