Amazon web services 将数据从S3存储桶加载到SageMaker Jupyter笔记本-值错误-存储桶名称无效

在回答这个问题之后，我尝试将数据从S3存储桶加载到SageMaker Jupyter笔记本

我使用了以下代码：

import pandas as pd

bucket='my-bucket'
data_key = 'train.csv'
data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

pd.read_csv(data_location)

我将

'my-bucket'

替换为我的S3 bucket的ARN（亚马逊资源名称）（例如“

ARN:aws:S3:：：bucket的名称

”），并将

'train.csv'

替换为存储在S3 bucket中的csv文件名。至于剩下的，我什么都没有改变。我得到的是这个

ValueError

：

ValueError: Failed to head path 'arn:aws:s3:::name-of-bucket/name_of_file_V1.csv': Parameter validation failed:
Invalid bucket name "arn:aws:s3:::name-of-bucket": Bucket name must match the regex "^[a-zA-Z0-9.\-_]{1,255}$" or be an ARN matching the regex "^arn:(aws).*:s3:[a-z\-0-9]+:[0-9]{12}:accesspoint[/:][a-zA-Z0-9\-]{1,63}$|^arn:(aws).*:s3-outposts:[a-z\-0-9]+:[0-9]{12}:outpost[/:][a-zA-Z0-9\-]{1,63}[/:]accesspoint[/:][a-zA-Z0-9\-]{1,63}$"

我做错了什么？是否必须修改S3存储桶的名称？

路径应为：

data_location = 's3://{}/{}'.format(bucket, data_key)

---

其中

bucket

为

非ARN。例如，

bucket=my-bucket-333222

我找到了它：我只需将

my bucket

替换为

bucket的名称，但没有完整的ARN，因此没有
ARN:aws:s3:：
：-D