Anaconda conda创建环境没有响应

我想将Python2.7安装为conda环境

conda create -n python2 python=2.7 anaconda
Collecting package metadata (current_repodata.json): done
Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment:

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它已经运行了12个小时。

anaconda软件包是一个元软件包，这意味着它告诉conda安装其他软件包。它将安装数百个软件包，结果证明这会给conda带来压力。通常不需要anaconda元软件包中的所有软件包——最好只安装所需的软件包

尝试创建一个没有anaconda的环境，而只指定所需的包

conda create -n python2 python=2.7

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如果实际需要的只是Python2.7环境（不是完整的Anaconda发行版），那么。然而，Conda完全能够使用Python2.7创建Anaconda分发环境，并且不需要12个多小时来解决

为什么这么久？频道！ 极长的解决方案几乎肯定会因您的渠道优先级而恶化。“Anaconda”发行版应该从Anaconda频道（默认频道的一部分）获取大部分（如果不是全部的话）软件。但是，大多数用户最终会将conda forge添加到其全球频道中，并赋予其更高或同等的优先级（例如，

channel\u priority:flexible

）。在这种情况下，Conda将花费大量时间尝试使用Conda forge的最新版本来满足

anaconda

元包中指定的包，而这正是使事情陷入困境的原因

选项1：避免混合蟒蛇和Conda Forge 如果您想要更快的Anaconda安装，请仅从Anaconda安装

conda create-n anaconda27——覆盖通道-c默认值python=2.7 anaconda

anaconda

元包中的所有内容最初都打算从anaconda频道中获取，因此这不应该如此不合理

请注意，如果您对conda forge进行了全局优先级排序，则每次在此环境中安装时都会出现此问题（请记住覆盖通道）

备选方案2：曼巴 另一个选择是。它是比

conda

CLI功能更快的（已编译的）插入式功能。它似乎可以更快地解决问题，并且在请求更改时不太容易改变不相关的包——但这只是我的一个轶事

#将其安装到您的*base*env中（只需一次）
conda安装-n基本conda forge:：mamba
#像使用康达一样使用它`
mamba create-n python2 python=2.7蟒蛇

12小时。。。哇，你很有耐心。当你安装anaconda时，它会带来几十（数百？）个额外的软件包。这确实可以延长安装过程。你能试着创造一个没有巨蟒的环境吗？指定您知道需要的软件包。@jakub成功了。。。thanks@jakub如何做到这一点？