更新Anaconda和Conda base&；的正确方法是什么；环境？

只是想知道更新Anaconda和Conda安装和虚拟环境的正确方法是什么。下面是我一步一步的困惑：

当我运行命令

conda update anaconda

时，它会更新/降级许多包

然后我运行了

conda update conda

，它再次更新/降级了一些包

接下来，我运行了

conda update--update all

它开始降级/升级不同的包

最后，为了确保所有内容都已更新，我再次运行了

conda update anaconda

。我本来希望看到一条消息，比如一切都是最新的，但令我惊讶的是，它再次显示了大量需要再次更新/降级的软件包

我做错了什么？在我看来，我似乎在用这些命令兜圈子。有什么帮助吗

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您本身并没有做错任何事情，但运行

conda update anaconda

和

conda update（所有这些都在同一个环境中紧跟在一起）没有多大意义，它们代表两种完全不同的配置

更新蟒蛇
Anaconda是一个Python发行版，它捆绑了大量的包。据推测，需要进行一系列测试来验证所有包版本和构建是否相互兼容。因为这需要时间，Anaconda团队仅每隔几个月左右发布一次新发行版（即新的
Anaconda
版本）。如果您想要一组经过互操作性测试的稳定软件包，请执行
conda update anaconda

全部更新
在Anaconda发布之间，许多软件包的新版本仍然在Anaconda频道上发布，如果您运行
conda update--all
，您将不可避免地领先于
Anaconda
捆绑包中指定的版本。如果您想要最新的单个软件包版本，并且不介意使用未经过完整集成测试的软件包构建，那么运行
conda update--all

值得注意的是，优先访问最新版本软件包的人似乎更喜欢，因为它往往有更频繁的软件包发布。然而，在我看来，如果你打算把大多数软件包都换成Conda Forge，那么安装Anaconda几乎毫无意义。取而代之的是，只需安装，并且只需在一开始就从Conda Forge安装您想要的

无更新
就个人而言，一旦我强化了项目的需求，我就很少在env上运行
conda update
每次更新环境时，都有可能破坏已编写的代码。相反，Conda使创建新环境变得非常容易，如果它们与其他环境有很多重叠，则环境可能会非常轻

更新康达
上面所有内容的一个例外是
conda
包，它正是您用来管理包和环境的基础设施。也就是说，您应该像任何其他软件包管理器一样进行更新（例如，
pip
或
homebrew
）

anaconda-navigator

生成的GUI图像如下所示，与此问题相关的唯一区别在于您看到“已安装”的位置，有一个“可更新”的下拉菜单，您只需在其中单击任何给定环境的更新依赖项


一般信息

我相信每个人都知道这一点，但对于任何不知道Anaconda navigator的人来说，它是一个点击式GUI，已经是Anaconda的一部分，并且对于管理、安装、更新和删除所有依赖项来说非常出色

关于这个问题，它非常适合管理新环境中的所有依赖项、创建新环境、加载新通道。如果您在远程集群/服务器上加载了Anaconda，那么它通过X11远程工作得非常好

对我来说，好处是我从未知道它会失败。
在Anaconda的这篇文章中找到了有用的答案

保持水蟒的最新状态
下面是一个经常被问到的问题，因此我决定发表一份答案，解释如何让巨蟒保持最新状态。这个问题最初是关于StackOverflow的

我的电脑上安装了Anaconda，我想更新它。在里面
Navigator我可以看到有几个单独的包
可以更新，但也有一个水蟒包，有时有一个
版本号，有时表示自定义。我该如何进行

答案
95%的人真正想要什么
在大多数情况下，当您说要更新Anaconda时，您希望执行以下命令：

conda update --all

这会将当前环境中的所有软件包更新为最新版本，小字是它可能会使用一些软件包的旧版本，以满足依赖性约束（通常这是不必要的，在必要时，软件包计划求解器会尽最大努力将影响降到最低）

这需要从命令行执行，最好的方法是从Anaconda Navigator，然后是“环境”选项卡，然后单击根环境旁边的三角形，选择“打开终端”：

此操作将只更新一个选定的环境（在本例中为根环境）。如果您有其他要更新的环境，可以重复上述过程，但首先单击环境。选中后，右侧有一个三角形标记（参见上图，步骤3）。或者，可以从命令行提供环境名称（-n envname）或路径（-p/path/to/env）。例如，要从上面的屏幕截图更新您的dspyr环境，请执行以下操作：

conda update -n dspyr --all

更新单个包
如果你只对Update感兴趣
conda update astroid astropy

conda create -n myspecialenv -c bioconda -c conda-forge python=3.5 pandas beautifulsoup seaborn nltk

conda create -n myenv --clone root
conda update -n myenv --all