我得到这个错误:
C:\Users>conda install pytorch torchvision -c soumith
Fetching package metadata .............
PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:
- pytorch
我从中获得了conda安装pytorch torchvision-c soumith,我在pytorch站点上有OSX/cond
我使用miniconda来创建一个可移植的环境,可以在软件应用程序中承载它自己的依赖项,如GCC
我做了一些简单的事情,比如
conda install gcc
conda install libgcc
并尝试使用conda的gcc编译一个简单的文件,如
#include <stdio.h>
int main() {
print('hai world');
}
我在MacBook中这样做,我不想安装Xcode开发工具来访问gcc及其系统头,因为我希望它尽可能可移植
我还尝试
我试图在Google Colaboratory上安装Anaconda,但如何按enter键?
这个问题是类似的
我能做什么?您可以使用-b选项以批处理模式运行安装程序
!./miniconda.sh -b
它假设您同意所有条款和条件。但请记住,这不会将安装路径添加到path变量中,如果您直接想使用conda命令,可以使用以下方式手动设置该变量:
!export PATH=$PATH:<dir_of_conda_installation>/bin
!导出路径=$PATH:/bin
当我安装Anaconda 3时,我得到了它的5.1.0版本,但当我运行conda info时,我意识到conda的版本不是5.1.0,而是4.4.10。为什么它们不是同一个版本?水蟒包装和水蟒包装的区别在于:
anaconda包就是所谓的“元包”。这意味着它里面没有任何包;相反,它包含在编写conda install anaconda时安装的其他软件包(NumPy、Matplotlib、SciPy等)的版本规范列表(在本例中很长)。anacondameta软件包的版本为5.1.0(截至本文撰写之
最初我想用conda安装snakemake
conda install -c bioconda -c conda-forge snakemake
明白了吗
CondaValueError: Malformed version string '~': invalid character(s).
我发现了一些建议,更新conda可能会有所帮助
conda upgrade -n base conda
我收到了这个错误信息
The environment is inconsiste
因此,我在这里安装了倍频程符号包:
在倍频程命令窗口中,我键入:
pkg install -forge symbolic
安装后,我通过键入以下内容运行了一个测试(如上面的链接所示):
pkg load symbolic
syms x
但是,我在symsx中遇到了以下错误
Symbolic pkg v2.8.0: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <modu
如何使用python代码激活Conda环境?
以下是迄今为止我尝试过的一些方法,但它们似乎并没有改变我的环境:
导入操作系统
操作系统('conda activate envname')
#不工作但不返回错误。
导入操作系统
stream=os.popen('conda activate envname')
输出=stream.read()
#不工作但不返回错误。
导入子流程
process=subprocess.Popen(['conda','activate','envname'],
s
从Anaconda 3命令提示符运行“jupyter笔记本”会生成以下内容:
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\jsonschema\u init\uuu.py”,第31行,在
从importlib导入元数据
ImportError:无法从“importlib”(C:\ProgramData\Anaconda3\lib\importlib\u init\uuux.py)导入名称“metadata”
在处理上
我正在尝试用Orange开发一个机器学习管道,我在tLine chart小部件上遇到了问题,我无法理解为什么
当我将神经网络预测与目标变量进行比较时,我可以在管道的末尾使用它,它精确地描绘了我想要它的样子
然而,当我尝试在管道的开头使用小部件时,我得到了这个错误消息
Error encountered in widget Line Chart:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/craigmcallister/o
尝试通过conda安装pymc时,我收到以下信息:
C:\Anaconda>conda安装-C pymc
正在获取包元数据:。。。
错误:找不到匹配的包:pymc
从pymc分发页进行安装:
我当前版本的anaconda是最新的:
C:\Anaconda>conda更新——前缀C:\Anaconda Anaconda
正在获取包元数据:。。
解决程序包规范:。#已安装所有请求的程序包
#环境中的包位于C:\Anaconda:
#
水蟒1.9.2 np18py27_0
所以作为一个康达新手,我不太
安装MKL。但现在,我继续编译依赖于mkl的代码,并将其指向我的anaconda:
conda install -c intel mkl
许多mkl库文件现在所在的位置
但是,我收到一条消息,指示缺少mkl_service.h。所以我安装了conda安装anaconda mkl服务。但是,这不会产生丢失的头文件
如何在anaconda版本的MKL中获取这个丢失的文件?在我的安装中,我必须做一个
$conda安装mkl包括
之后,我添加了目录
\conda\envs\\Library\inc
哪种技术可以有效地分析hadoop或python的数据?哪种技术是介于上述两种技术之间的速度?每当分析数据并将速度作为标准时,有两个关键组件决定速度:您拥有的数据量和数据所在的位置
如果你有,请考虑使用Hadoop或Skar来分析它。这将使它更快,并且您将不依赖于加载时间。如果您有几GB的数据,最好使用python,但它仍然可能会降低您的机器速度
现在,为了解决数据所在的位置问题,如果您有现成的数据,那么python是最好的方法。如果您的数据位于云服务器中,那么,甚至可以使用大数据工具来简化数据
我在Python2.7中使用了Anaconda
$ python
Python 2.7.14 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Dec 7 2017, 17:05:42)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
当我决定安装tensorflow时(因为某种原因,我使用的是非gpu版本)
我使用的命令是:
$
我得到这个错误:
Collecting package metadata (repodata.json): failed
我一次又一次地尝试重新安装anaconda和windows 10,但没有结果。。。
你能帮我解决这个问题吗。。。
谢谢我是在更新HDICluster内部的pandas时发布此消息的。这是Conda 4.7.11的已知问题。适用于我的解决方案是运行以下行,如中所述
我不确定,但我认为更新anaconda也可以。要更新蟒蛇:
conda update -n base conda
我对这个很陌生,所以谢谢你的耐心。我试图将一些库(如matplotlib)导入到Jupiter笔记本文件中,我会得到一个错误,声称“没有名为matplotlib的模块”。在通过终端安装它时遇到了困难(每次我使用'pip install matplotlib'时,命令都会由于某些错误而终止),我尝试通过Anaconda navigator打开笔记本文件(打开Anaconda navigator,单击Jupyter笔记本,速度较慢且不太方便)。但是,导入实际上使用了此方法。这是完全相同的文件。唯一的
我已经使用anaconda和pip安装了一个包,然后使用pip删除了该包。当我在cmd中使用pip卸载时,它会显示已卸载。所以现在我也要从水蟒身上取下这个包裹。
如上图所示,yfinance显示它已安装。但是,当我尝试运行命令:conda remove yfinance时,它显示找不到包:
如何删除此软件包?因为我需要安装这个包的fork
--编辑:--
我试图安装此软件包,但出现错误:
因此我无法卸载它。您可以尝试安装软件包anaconda,然后再次尝试卸载
conda install
我正在尝试开发一个需要在anaconda中安装OpenCV和dlib才能使用的系统。为了在最新的anaconda(Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64)发行版中安装dlib包,我做了很多尝试。但是它说要降级python版本。我还发现dlib包仍然不支持python3.7。请参见此处的可用版本:
https://pypi.org/simple/dlib/
然后我用python3.6创建了一个虚拟环境。但我面临着另一种错误。它无法播放视频文件(mp4)。但如果视频是从网
我已经从网上下载了“数据预处理模板.r”文件用于学习。当我在Rstudio中打开文件时,它会打开,但代码不可见,我正在粘贴下面的屏幕截图以供参考->
但是,当我在Spyder中打开同一个文件时,代码是可见的,附加了屏幕截图以供参考。
为什么会这样?提前感谢您的建议。您可以安装Cran for windows
以下步骤将非常有用
1.开放网站链接
2.下载适用于windows的R3.6.1
3.然后安装它。(可选:-重新启动系统)
希望这会有所帮助。感谢您的回复。你的答案对初学者很有帮助。问题
在anaconda云中,每个包都有一个操作系统列表。
它是可以安装软件包的系统列表吗?如果不是,是什么
链接到scipy软件包,例如:
它是软件包可以安装到的系统列表吗
是的,这些是可以安装此软件包的操作系统
我使用迁移学习来训练模型。基本模型是efficientNet。
你可以阅读更多关于它的内容
激活函数
类开关激活(激活):
模型定义
将2个完全连接的层添加到B0。
我使用以下方法保存它:
model.save('model.h5'))
尝试加载时出现以下错误:
model=tf.keras.models.load_model('model.h5'))
-----------------------------------------------------------------------
是否有复制同一行并在anaconda ide中创建多个光标的选项?复制行:快速三次单击一行,然后单击cmd c,然后cmd v将复制/粘贴该行
可以使用cmd单击设置多个光标s,并使用单击取消设置
如果windows:将cmd替换为ctrl
在阳光灿烂的日子,我重新安装了水蟒
安装后,我运行
conda init
启动conda环境
然后,我发现我身体里的一切都乱七八糟。
cmd总是抱怨不应该有“&”符号。
因此,所有使用cmd的命令都失效
最后,我发现原因是conda更改了的regedit键
HKEY\ U当前\用户\软件\微软\命令处理器\自动运行
进入
如果存在&如果存在
这绝对是错误的。
删除错误字符串后。
一切都很好
我的错误
我承认我运行命令是错误的,正确的命令应该是
conda init powershell
或
如前所述,我创建了.condarc文件来设置http_服务器,但当我调用conda info时,它会给出以下输出:
C:\Users\[...]\AppData\Local\Continuum\Anaconda3>conda info
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\[...]\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\Scripts\conda-script.py", line 4, in
我在水蟒有几种不同的环境。当我尝试在使用“source…/activate[env]”后通过conda update--all升级所有这些环境时,它会分别下载每个环境的所有包
然而,大多数软件包是完全相同的。。。有什么方法可以避免为每个环境下载相同的软件包吗?使用conda更新或安装软件包时,它会检查~/anaconda/pkgs目录中是否已经存在该确切的软件包。如果存在确切的软件包,conda将链接此软件包,而不是再次下载。您应该在输出中看到正在下载的软件包列表:
The following
我通过conda安装安装了theano、keras、pygpu和libgpuarray,我收到了这个错误。我正试图在我的GPU上运行一个卷积网络。有人知道如何解决这个问题吗
操作系统:Windows 10我遇到了完全相同的问题。我最初安装了最新的pygpu 0.6.4。当我安装PyGPU0.6.2时,我仍然收到很多错误消息,但至少它使用了GPU
运行以下命令以降级:
conda install theano pygpu=0.6.2
我希望这有帮助
罗伯特
我有一位教授,他在Jupyter笔记本电脑中有一个带有常见lisp笔记本的web服务器。我想在我的Linux上安装它,但我不知道如何安装
有什么建议吗?我把这个问题理解为:“如何使用jupyter笔记本来编写常见的lisp代码?”。如果这是一个错误的解释,请评论,这样我可以删除我的答案
内核(编程语言)Jupyter团队维护IPython
内核,因为Jupyter笔记本服务器依赖于IPython内核
功能。除了Python之外,还有许多其他语言可能是
用在笔记本上
社区维护许多其他语言内核和新内
在下面的程序中,我可以使用关闭按钮关闭窗口,但既不能使用“Esc”绑定,也不能使用按钮回调。我被送到了IPython控制台,但窗口仍停留在这里,有一个旋转的轮子!在码头或与水蟒闲置时工作正常。我使用Mac、High Sierra、Anaconda和Spyder的最新版本(IPython 7.1.1、Spyder 3.3.2)。我怀疑斯派德有问题
from tkinter import *
class Myapp(object):
def __init__(self):
s
标签: Anaconda
python-3.6pdf-conversionpoppler
我正在将PDF文件夹转换为JPG图像。我正在使用Poppler,当我让它一次在一个图像上工作时,它就工作了。但是,当循环浏览文件夹中的每个PDF文件时,会出现以下错误:
“PDFInfoNotInstalledError:无法获取页面计数。是否已安装poppler并在路径中?”
因为我知道Poppler已经安装并且在路径中(并且正在为单个示例工作),我想知道我的循环是否导致了这个问题?
关于上下文,请注意这是在Anaconda的Spyder上的Windows中关闭的;python-3.6
fro
如果我创建一个新的Conda环境,例如Conda create--name Test,我如何使用Test环境启动Jupyter或QtConsole
我是否需要从命令行手动启动它,而不是使用快捷方式
我是否需要从命令行手动启动它,而不是使用快捷方式
这是最简单的方法
一种替代方法是创建一个自定义的.bat,它激活测试环境,然后启动QtConsole应用程序。源代码激活测试然后jupyter QtConsole对我不起作用。
我正在运行一个python文件,其内容是:
import theano.tensor as T
这给了我一个分段错误。
我用的是蟒蛇。
如何解决这个问题?在将scipy从版本0.17.1更新到版本0.18.0后,我遇到了同样的问题
尝试使用conda(来自Anaconda)仅为theano创建虚拟环境,并使用正确版本的scipy和numpy:
conda create --name theano_env theano python=2.7
或者(对于python 3.5):
它为我解决了问题
如果我在一个安装了tensorflow的conda环境中,如果我进入屏幕,然后python-c“导入tensorflow”,表示找不到模块。但是,它在没有屏幕的情况下运行良好 我也有同样的问题:我激活了我的一个conda环境,比如说我的环境,我可以在我的环境中使用tensorflow。然后,我进入屏幕。在这里,我无法再导入tensorflow。这很奇怪,因为在屏幕中,我仍然看到我的_env在“conda env list”中被激活,或者tensorflow在“conda list”中被列出
我的
每当我试图运行conda命令来安装出现此错误的任何软件包时,在创建虚拟环境后,我在windows平台上遇到此错误
(py36) C:\Users\ND_Londhe>conda install -c anaconda spyder
Solving environment: failed
NotWritableError: The current user does not have write permissions to a required path.
path: C:\C:\Us
我跑
这删除了大约10GB,我仍然有30GB的使用率
我检查了anaconda目录,发现env文件夹需要20gb,packages文件夹需要10gb
为什么水蟒占据了太多的空间?每个环境大约需要3gb,我有7个环境
jupyter
matplotlib
image
keras_tqdm
opencv
msgpack-rpc-python
pandas
numpy
scipy
tensorflow-gpu
keras
h5py
这是一个占用大约3GB的环境需求
非常感谢
jupyter
matp
内壳时
which conda
我明白了
/anaconda3/bin/conda
在tmux中,我得到
/anaconda3/condabin/conda
有人知道我的配置有什么不同或错误吗?最后我找到了一个适合我的答案。基本上正如@shouya在那里所说的,这个问题是因为tmux的runshell命令运行的shell不会从用户配置中读取,因此不会找到安装在/usr/local/bin中的tmux。最好的解决方案是插入以下行:
set-environment -g PATH "/usr/
有没有办法在Miniconda中将包装标记为“仅限生产”
用例:
我只想在生产中取消销售Gunicorn,因为我使用Windows进行开发,使用Alpine进行生产。Gunicorn仅支持*nix系统。
我可以通过pip或pipenv完成,但我想用康达完成
谢谢
我使用的是openSUSE 42.3,我发现将anaconda安装为用户,即在用户主目录中,会导致dbus会话进程混乱,从而禁用对该用户的后续登录。登录时出现的消息与dbus会话管理器未找到必要文件有关。无法继续登录
Anaconda是按照Anaconda linux安装页面上的直接步骤安装的。同样,它安装在用户目录中
在第一次出现用户丢失后,我发现我可以登录到icewm桌面,但被拒绝访问该用户的mate和gnome。我在icewm中创建了另一个用户,重新登录后,新用户可以登录,mate和gno
我目前正在尝试为anaconda安装语音识别,但出现错误
基本C:>conda安装-C conda-forge/label/cf201901
正在收集包元数据current_repodata.json:完成
解决环境:初始冻结解决失败。用灵活的解决方法重试。
正在收集包元数据repodata.json:完成
解决环境:初始冻结解决失败。用灵活的解决方法重试
PackagesNotFoundError: The following packages are not available from c
我尝试使用命令conda updade conda更新conda,但出现错误:
ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package 'defaults::tqdm-4.42.1-py_0'.
CondaError: Cannot link a source that does not exist. C:\Users\User\Anaconda3\Scripts\conda.
我对小型蟒蛇和巨蟒还不熟悉。我只是想了解一下关于水蟒vs迷你蟒蛇的意见,希望能找到更适合我需要的
目前我已经安装了miniconda,每次我想处理一个项目时,我都必须在项目文件夹中创建一个新环境
在下载和安装它之前,我想知道是否安装了它,是否需要为每个项目创建一个环境,或者它们是否都在系统级工作
如果我必须在anaconda中创建一个环境,那么我也没有必要安装它
谢谢 目前我已经安装了miniconda,每次我想处理一个项目时,我都必须在项目文件夹中创建一个新环境。是的,这基本上是康达的两个功能
我想将活动环境更改为cassandra,但conda activate命令似乎不起作用:
PS C:\Users\kordi\edek> conda info --envs
# conda environments:
#
C:\ProgramData\Anaconda3
base * C:\Users\kordi\anaconda3
cassandra C:\Users\ko
我想在Windows服务器上安装miniconda或anaconda,版本为2016标准。目标是使用VM中的任务调度器自动化python脚本,如果可能的话,还可以远程访问服务器上启动的jupyter笔记本
我无法在安装前对其进行测试(NOQA),也无法在文档中找到这一点。我在寻找最佳实践
这种效果应该使用特定版本的anaconda,还是在WSfL上安装jupyter hub更合适
到目前为止,这是我能在So上找到的最好的例子,但示例是在Linux机器上显示的。
在Windows服务器上安装Con
回溯(最近一次呼叫最后一次):
文件“C:\Users\Dell\anaconda3\Scripts\spyder script.py”,第10行,在
sys.exit(main())
文件“C:\Users\Dell\AppData\Roaming\Python38\site packages\spyder\app\start.py”,主目录第209行
从spyder.app导入主窗口
文件“C:\Users\Dell\AppData\Roaming\Python38\site package
我用蟒蛇来调节我的环境,
对于一个项目,我必须使用我的GPU进行网络培训。
我使用Pytork进行我的项目,我正在努力让CUDA工作
我安装了cudatoolkit,numba,cudnn
但是,当我尝试此命令时:
torch.cuda.is_available()
我得到“False”作为输出。
这是我的环境:
# Name Version Build Channel
blas
我最近运行了一个更新——全部。Conda成功地更新了许多包,我仍然可以运行我成功编写的脚本
但是,现在当我尝试更新或删除任何包,或者尝试创建新的虚拟环境时,conda返回“Solving environment:Done”,然后没有取得任何进展
关于如何排除故障有什么想法吗
谢谢大家! 按Enter键似乎在某种程度上迫使命令行显示一些进度并继续。您是否发现了这一点?我也有同样的问题。@GabrielFair我确实卸载并重新安装了Anaconda发行版来修复它。是的,我最后也这么做了。:)干杯
将Spyder更新为4.0.0后,我看不到任何复选框可打开或关闭“实时代码分析”
在这里,我们可以看到无法再找到的菜单步骤:
其中包括:
你需要去
[工具>首选项>编辑器>代码自省/分析
并禁用名为
实时代码分析]
对于高达4.1.3(含4.1.3)的版本,可能仅在Windows上存在以下问题:
我无法打开警告,例如显示未知变量。通常,如果我将代码移动到一个单独的函数,我只需滚动代码中的红线即可找到该函数所需的所有参数
即使是正常的代码完成也不起作用。首先,在点后输入3个字母后,不会出现任何
我必须将spyder更新到版本4.1.1,因此我将spyder更新到该特定版本。
更新并重新启动我的anaconda navigator中的spyder后,将不会启动
然后我打开水蟒升级程序,输入指挥官spyder——重置,重置
如果没有一个巨大的错误页面,它将无法重新启动。我重新启动了我的电脑。
现在我可以打开Spyder 4.1.1了。但是我的import matplotlib as plt命令不会导入所需的库
我在我当前的环境中检查matplotlib是否存在(它因为某种奇怪的原因消失了)
我下载了Anaconda作为课堂作业
任务要求在窗口的命令提示符中键入“condas”,以测试Anaconda是否已成功安装,但当我成功安装时,命令提示符会给出以下消息:
“condas”不被识别为内部或外部命令、可操作程序或批处理文件
我用“康达”做了同样的尝试,得到了同样的结果
据我所知,我需要Anaconda来创建Jupyter笔记本,我可以使用Anaconda附带的Anaconda提示符来完成
但为什么我的命令提示符不能识别condas
提前感谢。默认情况下,Windows上的Anaco
我在Windows上安装Git Bash和conda,它提供两个程序:C:\program Files\Git\Git Bash.exe和C:\\program Files\\Git\\bin\\Bash.exe
后者,C:\\Program Files\\Git\\bin\\bash.exe,不能与conda正常工作。当我尝试连接acitvate base时,我收到一条消息:
Administrator@##### MINGW64 /bin
$ conda --version
conda 4.
我无法从Ubuntu 19.10访问anaconda navigator。我已经在谷歌上搜索了解决方案,但仍然发现以下错误:
请帮助我解决此问题以下是您可以尝试的:
$source~/anaconda3/bin/activate root
$anaconda导航器
标签: Anaconda
widgetmetadatadata-miningorange
我有一列元数据,我无法直接将其拖放到橙色的“选择列”小部件中的目标变量框中。有没有办法使元数据成为我的目标变量?目标变量只能是数字或分类变量
对于文本变量,请尝试创建类小部件,它将文本变量转换为分类变量。它是数字变量还是分类变量?对文本(字符串)?不,谢谢!因为我的文本变量太多样化,所以很难使用createclass小部件,因为有太多的唯一值不能放在普通类中;这样做很乏味。我尝试在文件小部件中将“类型”和“角色”分别更改为“分类”和“目标”,我将了解这是如何工作的。无论如何,这只是为了探索的目的
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