Android 仅从FFT中提取高频

我正在尝试做FFT和提取智能手机的高频特征。事实证明，在智能手机上对44100HZ采样数据进行完整FFT太慢了，但由于奈奎斯特定理，降低采样频率会扼杀高频信息。有没有办法在保持较高频率的同时加快FFT的速度？

不清楚您是想使用FFT信息，还是只是为了实现某些滤波器

对于第一种情况，您可以对数据进行二次采样，即运行高通滤波器，然后压缩（下采样）序列。是的，会有混叠，但您仍然可以将特定频率从FFT映射回原始的更高频率

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如果是过滤，那么在应用基于变换的过滤之前，过滤应该是合理的。此外，若您这样做，请确保您阅读了重叠添加和重叠保存过滤，并且不要使用“让我们进行FFT，使用“理想”响应进行乘法，然后使用IFFT”。这通常不会给出预期的结果（除非您期望传递函数随时间变化且不同于“理想值”）。

本机ARM代码中的FFT（在Android上使用NDK）应能轻松跟上大多数当前智能手机上44.1kHz的采样率，仅使用CPU的一小部分。您使用的段大小是多少？您是否在过滤器实现中使用重叠添加？对于较短的高通滤波器，您也可以直接实现卷积。即使在纯Java中，您也应该能够跟上，除非您的窗口很大。如果您希望进行滤波，请完全避免FFT，并进行时域滤波。