应用程序和内核之间的典型android cpu分割

在执行典型的CPU绑定应用程序时，Android上内核CPU时间和用户模式CPU时间的典型划分是什么

一款典型的双核ARM android手机，在执行普通应用程序时，不等待用户或网络的i.o

更有用的是，如果系统库的usermode部分和应用程序实际代码中花费的时间之间存在cpu时间分割的数据

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（我意识到这是一个非常主观的问题，jvm/jit和其他函数使问题变得复杂，但任何指针（ha！；）都会有帮助。）

好吧，这实际上取决于应用程序。在I/O绑定的应用程序中，时间将花费在系统调用中，如

read

和

write

。在一个受计算限制的应用程序中，CPU时间几乎是所有用户的时间。在一个RAM受限的应用程序中（在RAM中执行大量数据操作），CPU将花费大部分时间等待RAM，因为缓存未命中（我认为ARM处理器没有非常大的缓存）

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另一方面，如果你的应用做了很多UI工作，而所有的图形处理都是在userland中完成的，那么还有很多I/O绑定操作等待帧缓冲区和输入设备

这完全取决于实际任务。如果它做了大量的I/O，那么内核占主导地位；如果它在做大量的算术运算（例如，使用NEON进行DSP计算），那么用户时间占主导地位。