在Android中使用JavaCv（OpenCV的Java包装器）进行图像过滤/操作

我的目标是将过滤器（灰度、复古、对比度、锐化、模糊、平滑等）应用于JavaCv的iplImage。在此过程中，我遇到了以下函数/类：iplImage、CvMat、cvInRangeS、cvtcolor、cvSmooth。我希望就这些问题作出澄清。以下是我的具体问题：

iplImage矩阵位图转换

iplImage的格式HSV/RGB/BGR…..参考CVT颜色的ARGB/XYZ/Bayer/LUV

形式多样

cvInRange演示

cvMat使用

我可以用这些来构建我的过滤器吗

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我想与大家分享我在使用JavaCv进行图像和视频过滤时获得的知识。我已经成功地使用JavaCv开发了我的过滤器（灰度、复古、对比度、锐化、模糊和平滑）。我可以用位图操作轻松地进行图像过滤，但它太慢，无法用于视频过滤

我想强调以下几点

FFmpegFrameGrabber为我们提供了一个帧对象。这个物体有两部分：图像和声音。Frame.image给出iplImage，如果Frame.image==null，则为声音。实际上，Frame对象只包含一个特定时间的iplImage或声音

Frame.image接收的iplImage具有YCrCb格式。因此，使用cvColor将使用转换参数CV_YCrCb2RGB、CV_YCrCb2RGBA等

现在谈到FFmpegFrameRecorder，使用这个类可以很容易地录制iplImage，并通过调用recorder.record（Ipl_图像）生成视频。如果希望将frameGrabber和FrameRecorder用作反馈实现，则可以使用frameGrabber.getImageWidth（）、frameGrabber.getImageHeight（）、frameGrabber.GetAudioChannel（）作为FFmpegFrameRecorder构造函数的参数

要从FrameGrabber录制声音，需要在每次迭代时检查Frame.image参数。如果不为空，则记录iplImage，如果为空，则记录帧。这样做将向录制的文件添加声音和图像

iplImage和位图可以使用writeToBuffer和coppyFromBuffer函数轻松地相互转换。但要记住的是位图有4个通道与之关联，因此iplImage对象也应该是4通道的

最后，关于图像过滤器，以下功能足以满足我的需要：

平滑：cvSmooth（IplSrc，IplSrc，CV_GAUSSIAN，9,9,2,2）

模糊：模糊=（int）（.05*IplSrc.width（））； cvSmooth（IplSrc、IplSrc、CV_模糊、模糊）

灰度：CVT颜色

年份：CVD

平滑：cvSmooth（IplSrc，IplSrc，CV_中值，13）

对比度：cvInRangeS（）