Android 将谷歌视觉框架一分为二

在我的自定义检测器中，我想将图像从帧分为两半，分别进行处理。 这是迄今为止我在自定义

检测器中得到的：

val imageArray = frame?.grayscaleImageData?.array()
    val upperImageBuffer = ByteBuffer
                               .allocate(imageArray?.size ?: 0)
                               .put(imageArray, 0, imageArray?.size?.div(2) ?: 0)
val upperFrame = Frame.Builder().
            setImageData(upperImageBuffer, 
                frame?.metadata?.width ?: 0, 
                frame?.metadata?.height?.div(2) ?: 0, 
                frame?.metadata?.format ?: 16).
            setRotation(frame?.metadata?.rotation ?: 0).
            build()

val lowerFrame... etc

val upperDetections = delegateDetector.detect(upperFrame)
upperDetections.forEach { key, barcode -> 
   if (barcode is Barcode) results.append(key, barcode) 
}

val lowerDetections = delegateDetector.detect(lowerFrame) etc.

到目前为止，我在两者上都使用了相同的检测器（这实际上是为了检查我是否会识别出比整个帧更多的结果——听起来很愚蠢，但我保留了这个问题，因为将来可能会有人需要一个检测器处理图像的一部分，另一个检测器处理另一部分）

然而，问题是：我得到的结果是相同的两半，实际上是相同的，从原来的帧。我做错了什么？
来自CameraSource的灰度图像数据也包括颜色，但前缀为灰度通道。也就是说，它被格式化为YUV，而不仅仅是Y通道（灰度）

因此，与其使用imageArray.size，不如使用frame.width*frame.height作为大小。
是的，基本上我刚刚发现我对代码中发生的事情完全错了，所以我需要重申这个问题。不幸的是，也许明天，现在有很多工作要做。但我最终还是用了这个。