改善Android上的Tesseract结果

我一直在为android开发一个应用程序，它使用tesseract OCR（光学字符识别），我想知道是否有一种方法可以改善小文本的结果

我曾尝试用我自己的常用词和普通词列表（使用wordlist2dawg）重新编译标准词典，但没有看到任何改进（我甚至不知道它是否有用！）。我还听说可以改变tesseract使用字典单词的阈值，但我不知道如何做到这一点

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如果有人知道我该如何改进tesseract给我的结果，我会非常感激

我知道一些可能对您有所帮助的选项：

在图像边框和文本之间添加额外的空间。如果图像中的文本位于边缘，则Tesseract的效果会很差

复制你的图像。例如，如果要对单词“foobar”执行OCR，请克隆图像并将“foobar foobar foobar foobar foobar foobar”发送到tesseract，结果会更好

谷歌为tesseract提供字体训练和图像二值化

请记住，移动设备中的内置摄像头大多会产生低质量的图像（模糊、有噪音、扭曲等）。OCR本身就是一个资源消耗过程，如果你在其中添加一个有价值的图像预处理，那么低端和中端移动设备（可能有android）可能会面临出乎意料的性能低下甚至资源不足。这对于免费的学习项目来说是可以的，但是如果你正在计划一个商业应用程序——考虑使用一个更好的SDK。

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所有好的建议。另一个建议是在实际OCR之前“修复”小文本问题。图像可以在x和y方向（成比例）增加或拉伸2倍或3倍，以生成更大的图像和更大的文本，许多OCR引擎可以更好地阅读。它需要使用一些可以“创建”新像素的图像库，而不是jsut覆盖图像标题中的dpi，但这是相对简单的预处理。