Android 如何在tflite模型上应用元数据？

我正在尝试使用自定义模型启动TF Object detection Android应用程序（）

我需要解决这个问题

java.lang.AssertionError: Error occurred when initializing ObjectDetector: Input tensor has type kTfLiteFloat32: it requires specifying NormalizationOptions metadata to preprocess input images.

我发现一个建议，我需要在.tflite模型上应用元数据，所以我尝试运行

python tflite_convert.py \ --input_shapes="1,300,300,3" \ --input_arrays=normalized_input_image_tensor \ --output_arrays="TFLite_Detection_PostProcess,TFLite_Detection_PostProcess:1,TFLite_Detection_PostProcess:2,TFLite_Detection_PostProcess:3" \ --allow_custom_ops \ --saved_model_dir=alexey/saved_model \ --inference_input_type=FLOAT \ --inference_type=FLOAT \ --output_file=detect.tflite

它是在没有任何错误的情况下完成的，但是当我使用这个生成的.tflite启动应用程序时，我得到了与不应用元数据时相同的错误。 所以在我看来，元数据并没有被应用

参考文档。