Android 电话'；硕士'；在声学模型中是错误的；单词'；马苏德'；-口袋狮身人面像

我的名字是

masoud

。 现在我想当我说

masoud

时，我的应用程序会打印控制台日志

为此，我制作了一个

mdic.txt

文件，并将我的名字放在其中：

马苏德马索德酒店

我将

mdic.txt

更改为

mdic.dict

，并将其置于

assets/sync

direcotry

我制作了一个

cm.txt

文件，并在其中放了一个字符串：

#JSGF V1.0;
/**
 * JSGF Grammar for Hello World example
 */
grammar masoud;
public <greet> = (good morning | masoud) ( bhiksha | evandro | paul | philip | rita | will );

现在我得到了这个信息：

“dict.c”，第195行：第1行：电话“MA”在声学中出错 模型单词“masoud”忽略了“kws_search.c”，第171行：单词 字典里没有“马苏德”

---

我在

recognizer.addKeywordSearch（KWS_搜索，新文件（assetsDir，“mdic.dict”））中发现了这个错误行。
masoud的正确转录是“M AH S UW D”

声学模型中没有手机MA。错误说明了这一点。
马苏德的正确抄本是“M AH S UW D”
private void setupRecognizer(File assetsDir) throws IOException {
    // The recognizer can be configured to perform multiple searches
    // of different kind and switch between them

    recognizer = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup()
            .setAcousticModel(new File(assetsDir, "en-us-ptm"))
            //.setDictionary(new File(assetsDir, "cmudict-en-us.dict"))
            .setDictionary(new File(assetsDir, "mdic.dict"))
            //.setRawLogDir(assetsDir) // To disable logging of raw audio comment out this call (takes a lot of space on the device)
            .setKeywordThreshold(1e-45f) // Threshold to tune for keyphrase to balance between false alarms and misses
            .setBoolean("-allphone_ci", true)  // Use context-independent phonetic search, context-dependent is too slow for mobile


            .getRecognizer();
    recognizer.addListener(this);

    /** In your application you might not need to add all those searches.
     * They are added here for demonstration. You can leave just one.
     */

    // Create keyword-activation search.
    //recognizer.addKeyphraseSearch(KWS_SEARCH, KEYPHRASE);

    recognizer.addKeywordSearch(KWS_SEARCH, new File(assetsDir, "mdic.dict"));