覆盖Ansible中默认变量的属性

我试图找出是否有任何方法可以覆盖group_vars在默认值中声明的变量的属性。
确切的问题是，我自动化了MySQL服务器的部署，并在playbook的默认设置中创建了默认配置选项，作为键值对列表，但有时需要更改某些值，但不一定全部更改。

我在defaults/main/mysql_config.yml中有以下YAML代码，它由Jinja2模板解析到my.cnf文件中：

performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 512M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: "{{ ansible_processor_vcpus  }}"
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

我想在不重复整个代码的情况下更改组_vars/all中的其中一个属性

我尝试了以下方法，但似乎不是这样做的，模板仍然使用默认值：

performance_tuning.query_cache_size: 128M

此外，如果我将performance_tuning变量添加到只有一个属性的group_变量中，那么它显然只将一个属性部署到配置文件中：

performance_tuning:
  query_cache_size: 128M

Jinja2模板：

{% if performance_tuning is defined and performance_tuning|length %}
{% for key, value in performance_tuning.items() %}
{{ key }}={{ value }}
{% endfor %}
{% endif %}

---

你可以用几种方法来做。这里有几个

1。Jinga模板中的逻辑非常简单

{% for x in performance_tuning %}
{% if x == 'query_cache_size' and env == 'dev'%}
{{x}} : 128M
{% elif x == 'query_cache_size' and env == 'uat'%}
{{x}} : 256M
{% else %}
{{ x }} : {{performance_tuning[x]}}
{% endif %}
{% endfor %}

2。通过变量

不同集群或不同环境的不同变量

env: "dev"

query_cache_dev_size: "128M"
query_cache_uat_size: "256M"
query_cache_prod_size: "512M"


performance_tuning:
  query_cache_size: "{{ vars['query_cache_'+ env + '_size'] }}"
  ...
  ...

像这样的

就像我说的，还有其他几种方法。希望这有帮助

已编辑 3.使用组变量

就像你说的，如果包含父级和子级，它只加载一个配置。但我找到了解决办法，也许这会有帮助

您的正常

vars文件

performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 512M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: "{{ ansible_processor_vcpus  }}"
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 512M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: 10
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

你的小组成员

---
query_cache_size: "128M"

cluster_performance_tuning:
  query_cache_size: 64M

您的Jinga模板应该有一个if条件，用于从组变量中选择正常的

查询\u缓存\u大小

，如下所示

{% for x in performance_tuning %}
{% if x == 'query_cache_size'%}
{{x}} : {{query_cache_size}}
{% else %}
{{ x }} : {{performance_tuning[x]}}
{% endif %}
{% endfor %}

因此，当循环迭代时，它会不断检查键是否为

query\u cache\u size

，然后它会选择

group\u vars

中定义的正常变量，您可以通过查看模板了解该变量

希望这有帮助

编辑（即兴第三种方法）

根据这些评论，我可以提出一些建议。同样，这是哈奇，而不是你可能正在寻找的具体答案

vars文件

performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 512M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: "{{ ansible_processor_vcpus  }}"
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 512M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: 10
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

组变量

new_performance_tuning:
  query_cache_type: 10
  query_cache_size: 256M
  query_cache_limit: 12M

Jinga模板

{% for x in performance_tuning %}
{% if x in new_performance_tuning %}
{{ x }} : {{ new_performance_tuning[x] }}
{% else %}
{{ x }} : {{performance_tuning[x]}}
{% endif %}
{% endfor %}

如果您不想对每个要重用的变量使用

if

条件，则这更符合逻辑

---

希望这有帮助。：）

基于@BinaryBulletin建议的最终解决方案：
默认值/mariadb_config.yml

default_performance_tuning:
  query_cache_type: 1
  query_cache_size: 128M
  query_cache_limit: 2M
  query_cache_strip_comments: 1
  thread_pool_size: "{{ ansible_processor_vcpus  }}"
  wait_timeout: 15
  interactive_timeout: 15
  max_connections: 151

组变量/所有

---
query_cache_size: "128M"

cluster_performance_tuning:
  query_cache_size: 64M

模板/my.cnf.j2

[mysqld]
{% for key, value in default_performance_tuning.items() %}
{% if cluster_performance_tuning is defined %}
{% if key in cluster_performance_tuning %}
{{ key }}={{ cluster_performance_tuning[key] }}
{% else %}
{{ key }}={{ value }}
{% endif %}
{% else %}
{{ key }}={{ value }}
{% endif %}
{% endfor %}

---

模板正确地从集群性能调优变量中拾取“query\u cache\u size:64M”。

如果我得到正确的结果，这可能与ansible中的变量优先级有关。您希望从何处替换该值

host vars

或

extr vars

希望使用Ansible代码作为一种IaC，因此我不会使用额外的vars，而是尝试更改某个集群的库存组\u vars/all文件中的变量。不幸的是，这些都不能解决我的问题，因为在我的情况下，我没有像那样分离集群。可以使用不同的配置部署更多的生产服务器，这就是为什么我想在组_vars中覆盖，并且值根据每个集群中虚拟机的RAM大小而变化。@TamásJuhász，酷！我找到了一种绕过你的方法，我在编辑部分的答案检查中添加了同样的方法。希望这有帮助，让我知道更多信息。啊，是的，这只适用于一个变量，但query\u cache\u大小只是一个例子，它可以是列表中的任何其他变量，必须进行更改才能调整特定集群的性能。或者我必须为每个可能的性能调优属性创建“如果”部分，但仍然可以向列表中添加更多属性，在这种情况下，模板也应该再次更新。@TamásJuhász，根据您的评论添加了一个临时方法，希望对您有所帮助。如果您需要进一步澄清，请告诉我。