Apache flink 什么'；s KeyedStream中max和maxBy之间的差异 KeyedStream#max（字符串字段）

应用提供数据当前最大值的聚合 通过给定的键在给定的字段表达式处执行流。独立的 每个键保留聚合。字段表达式可以是 公共字段或带有{@link括号的getter方法 DataStream}的基础类型。一个点可以用来深入到 对象，如{@code“field1.fieldxy”}

KeyedStream#maxBy（字符串字段）

应用为当前元素提供最大值的聚合 给定键在给定位置处的值。独立的集合体 每把钥匙都有。如果更多元素在给定位置具有最大值 默认情况下，运算符返回第一个位置

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这两个API的javadoc看起来非常相似，我会问它们之间有什么区别，什么时候选择这一个或那一个，在详细介绍实现之前，我无法告诉您这些区别

让我们假设POJO记录的模式是（a:String，b:String，c:String）

最大值（字符串字段）

maxBy（“a”）对于每个键，返回其字段“a”替换为每个键的最大值“a”的第一条记录

maxBy（字符串字段）

max（“a”）返回最大字段为“a”的记录（如果有多条记录，则获取第一条记录）

有关详细信息，您可以检查。max和maxBy之间的关系是max返回最大值，而maxBy返回此字段中具有最大值的元素

 keyedStream.max(0);
 keyedStream.max("key");
 keyedStream.maxBy(0);
 keyedStream.maxBy("key");

在以下示例中，我们还可以看到不同之处：

使用：

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谢谢@TiMr的帮助回答谢谢@bupt_ljy的帮助回答

  // Create a Tumbling Window with the values of 1 day:
            .timeWindow(Time.of(1, TimeUnit.DAYS))
            // Use the max Temperature of the day:
            .max("temperature")
            // And perform an Identity map, because we want to write all values of this day to the Database:
            .map(new MapFunction<elastic.model.LocalWeatherData, elastic.model.LocalWeatherData>() {
                @Override
                public elastic.model.LocalWeatherData map(elastic.model.LocalWeatherData localWeatherData) throws Exception {
                    return localWeatherData;
                }
            });

  // Now take the Maximum Temperature per day from the KeyedStream:
    DataStream<LocalWeatherData> maxTemperaturePerDay =
            localWeatherDataByStation
                    // Use non-overlapping tumbling window with 1 day length:
                    .timeWindow(Time.days(1))
                    // And use the maximum temperature:
                    .maxBy("temperature");