Apache flink 查询结果和已注册表链接的字段类型不匹配

由table.printSchema（）打印的查询结果架构：

|--deviceId:BIGINT
|--频道：字符串
|--schemaId:BIGINT
|--productId:BIGINT
|--架构：遗留（'RAW'，'ANY'）

执行table.toRetractStream[DeviceSchema].print（）时出现错误，引发异常：

Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Field types of query result and registered TableSink  do not match.
Query schema: [deviceId: BIGINT, channel: STRING, schemaId: BIGINT, productId: BIGINT, schema: RAW('com.yunmo.iot.schema.Schema', ?)]
Sink schema: [deviceId: BIGINT, channel: STRING, schemaId: BIGINT, productId: BIGINT, schema: LEGACY('RAW', 'ANY<com.yunmo.iot.schema.Schema>')]

线程“main”org.apache.flink.table.api.ValidationException中的异常：查询结果和注册的表链接的字段类型不匹配。
查询架构：[deviceId:BIGINT，channel:STRING，schemaId:BIGINT，productId:BIGINT，schema:RAW（'com.yunmo.iot.schema.schema'，？）]
接收器架构：[deviceId:BIGINT，channel:STRING，schemaId:BIGINT，productId:BIGINT，schema:LEGACY（'RAW'，'ANY'）]

com.yunmo.iot.schema.schema是泛型类型

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查询架构的schema字段从LEGACY（'RAW'更改为RAW），但Sink架构仍然是LEGACY（'RAW'

不幸的是，Flink表和SQL API的类型系统返工尚未完成，可能并非所有层都能很好地配合。您是如何定义您的数据类型的？您是否混合了

数据类型

和不推荐的

类型

？一致地使用

类型

现在应该可以解决问题。否则，请放心在Flink的问题跟踪器上打开问题。

我看到您创建了一个关于此的问题：。

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是的，这是blink planner中的一个bug，我们将在1.10.1中修复它。您现在可以使用旧的planner作为解决方案。

我既没有使用数据类型也没有使用类型，只需调用fromDataStream和StoreTracStream即可。

Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Field types of query result and registered TableSink  do not match.
Query schema: [deviceId: BIGINT, channel: STRING, schemaId: BIGINT, productId: BIGINT, schema: RAW('com.yunmo.iot.schema.Schema', ?)]
Sink schema: [deviceId: BIGINT, channel: STRING, schemaId: BIGINT, productId: BIGINT, schema: LEGACY('RAW', 'ANY<com.yunmo.iot.schema.Schema>')]