Apache flink Flink嵌套类到数据流转换错误

我使用的是flink 1.13。我试图用下面的方法将表结果转换为数据流，但不断出现错误

public class HybridTrial {
  public static class Address {
    public String street;
    public String houseNumber;

    public Address() {}

    public Address(String street, String houseNumber) {
      this.street = street;
      this.houseNumber = houseNumber;
    }
  }

  public static class User {
    public String name;

    public Integer score;

    public LocalDateTime event_time;

    public Address address;

    // default constructor for DataStream API
    public User() {}

    // fully assigning constructor for Table API
    public User(String name, Integer score, LocalDateTime event_time, Address address) {
      this.name = name;
      this.score = score;
      this.event_time = event_time;
      this.address = address;
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
    DataStream<User> dataStream =
        env.fromElements(
                new User("Alice", 4, LocalDateTime.now(), new Address()),
                new User("Bob", 6, LocalDateTime.now(), new Address("NBC", "204")),
                new User("Alice", 10, LocalDateTime.now(), new Address("ABC", "1033")))
            .assignTimestampsAndWatermarks(
                WatermarkStrategy.<User>forBoundedOutOfOrderness(Duration.ofSeconds(60)));

    StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
    Table table =
        tableEnv.fromDataStream(
            dataStream, Schema.newBuilder().build());

    table.printSchema();

    Table t = table.select($("*"));

    DataStream<User> dsRow = tableEnv.toDataStream(t,User.class);
    dsRow.print();

    env.execute();
  }
}

公开类杂交试验{
公共静态类地址{
公众街;；
公共字符串编号；
公共广播（）{}
公共广播（字符串街道、字符串门牌号）{
这条街；
this.houseNumber=houseNumber；
}
}
公共静态类用户{
公共字符串名称；
公众整数分；
公共LocalDateTime事件\ u时间；
公共广播；
//DataStream API的默认构造函数
公共用户（）{}
//为表API完全分配构造函数
公共用户（字符串名称、整型分数、LocalDateTime事件\ U时间、地址）{
this.name=名称；
这个分数=分数；
this.event\u time=事件时间；
this.address=地址；
}
}
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
StreamExecutionEnvironment env=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment（）；
数据流数据流=
环境元素(
新用户（“Alice”，4，LocalDateTime.now（），新地址（）），
新用户（“Bob”，6，LocalDateTime.now（），新地址（“NBC”，“204”），
新用户（“Alice”，10，LocalDateTime.now（），新地址（“ABC”，“1033”））
.1.1.1.2水印(
水印策略。用于边界自动识别（持续时间为秒（60））；
StreamTableEnvironment tableEnv=StreamTableEnvironment.create（env）；
餐桌=
tableEnv.fromDataStream(
dataStream，Schema.newBuilder（）.build（））；
table.printSchema（）；
表t=表。选择（$（“*”））；
DataStream dsRow=tableEnv.toDataStream（t，User.class）；
dsRow.print（）；
execute（）；
}
}

我得到的错误是：

Exception in thread "main" org.apache.flink.table.api.ValidationException: Column types of query result and sink for registered table 'default_catalog.default_database.Unregistered_DataStream_Sink_1' do not match.
Cause: Incompatible types for sink column 'event_time' at position 2.

Query schema: [name: STRING, score: INT, event_time: RAW('java.time.LocalDateTime', '...'), address: *flinkSqlExperiments.HybridTrial$Address<`street` STRING, `houseNumber` STRING>*]
Sink schema:  [name: STRING, score: INT, event_time: TIMESTAMP(9), address: *flinkSqlExperiments.HybridTrial$Address<`street` STRING, `houseNumber` STRING>*]
    at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.createSchemaMismatchException(DynamicSinkUtils.java:437)
    at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.validateSchemaAndApplyImplicitCast(DynamicSinkUtils.java:256)
    at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertSinkToRel(DynamicSinkUtils.java:198)
    at org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertExternalToRel(DynamicSinkUtils.java:143)

线程“main”org.apache.flink.table.api.ValidationException中的异常：已注册表“default_catalog.default_database.Unregistered_DataStream_sink_1”的查询结果和接收器的列类型不匹配。
原因：位置2处接收器列“事件\时间”的类型不兼容。
查询架构：[名称：字符串，分数：INT，事件时间：RAW（'java.time.LocalDateTime'，'…'），地址：*flinkSqlExperiments.HybridTrial$地址*]
接收器模式：[名称：字符串，分数：INT，事件时间：时间戳（9），地址：*flinkSqlExperiments.HybridTrial$address*]
位于org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.createSchemaMismatcheption（DynamicSinkUtils.java:437）
位于org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.validateschemandapplyimplicitcast（DynamicSinkUtils.java:256）
位于org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertskinktorel（DynamicSinkUtils.java:198）
位于org.apache.flink.table.planner.connectors.DynamicSinkUtils.convertExternalToRel（DynamicSinkUtils.java:143）

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我也尝试了从数据流到表的自定义转换，但从表到数据流的转换仍然出错。我被卡住了，所以非常感谢您的帮助。

DataStream中基于反射的自动类型提取功能没有TableAPI中的功能强大。这也是由于DataStream API中存在向后状态兼容性问题

event\u time

字段是DataStream API中的一个

GenericType

，它导致表API中的

RAW

。您有以下几种可能性：

• 在

  fromElements

• 使用

  fromDataStream

  中的

  DataType

  覆盖

  TypeInformation