Apache flink 应用windowedFunction后，窗口中没有内容

我刚接触Flink，正在尝试做一些练习，当我使用带有kafka连接器的窗口时，我遇到了一个问题

代码如下所示：

val env:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
.....
//以名称作为密钥的KeyedStream
val eventsStream:KeyedStream[自定义对象，字符串]=环境
.addSource[CustomedObject]（source.getSource）
.keyBy（c.get（“name”））
//使用事件时间定义滑动窗口赋值器
val windowedStream:windowedStream[CustomedObject，String，TimeWindow]=eventsStream.window（滑动EventTimeWindows.of（Time.seconds（2L），Time.seconds（1L）））
//应用窗口函数
val结果=windowedStream.apply(
（键、窗口、输入：Iterable[CustomedObject]，输出：收集器[（字符串、时间窗口）]）=>{
向外收集（（钥匙、窗户））
}
)

问题：当我尝试事件流.print（）时，控制台中有输出，但当我尝试结果.print（）时，没有输出

信息： 密钥存在，并且在每个事件中都有值

---

有人能告诉我为什么没有每个窗口的内容输出吗？

当流的水印到达窗口的末尾时，会触发一个事件时间窗口。如果这种情况没有发生，那么可能是水印问题。源代码需要注意生成适当的水印，或者您需要在应用程序中实现这一点。有关这些主题的更多信息，请参阅和

更新了摘要，希望避免任何混淆：

事件时间戳和水印是长的，通常表示从纪元开始的毫秒，但事件时间是一个逻辑的、单调递增的时钟，Flink不关心这些值实际代表什么

与处理时间不同的是，事件时间会不断向前推进，直到被水印提前。当前水印是事件时间时钟的当前值，它通常滞后于迄今为止看到的某个有界延迟的最大时间戳（该延迟是在事件被视为延迟之前可容纳的最大无序度）

当应用程序在事件时间运行时，Flink需要知道与每个流元素关联的时间戳以及当前水印。时间戳提取器和水印生成器起到了这个作用，Flink提供了两种内置的方法，您可以扩展它们

除非您的数据源已经为您提取了时间戳，否则您将需要使用

assignerWithsportedWatermarks

和

AssignerWithPeriodicWatermarks

实现

提取时间戳（MyEvent元素，long previousElementTimestamp）

方法，Flink将调用每个流元素以获取其时间戳

---

这两者之间的区别在于

带有标点水印的赋值器
有一个checkAndGetNextWatermark（）方法，该方法为每个流元素调用，期望某些元素是特殊的（如标点符号），并且这些特殊元素将用于生成水印。相比之下，对于
赋值器WithPeriodicWatermarks，其getCurrentWatermark（）方法每
ExecutionConfig.getAutoWatermarkInterval（）
毫秒调用一次以生成水印，并期望某些状态作为调用extractTimestamp（）的副作用而保留可用于生成水印的（
BoundedAutofordernessTimestampExtractor
通过记住到目前为止在流中看到的最大时间戳来实现这一点）。
当流的水印到达窗口的末尾时，将触发事件时间窗口。如果这种情况没有发生，那么可能是水印问题。源代码需要注意生成适当的水印，或者您需要在应用程序中实现这一点。有关这些主题的更多信息，请参阅和

更新了摘要，希望避免任何混淆：

事件时间戳和水印是长的，通常表示从纪元开始的毫秒，但事件时间是一个逻辑的、单调递增的时钟，Flink不关心这些值实际代表什么

与处理时间不同的是，事件时间会不断向前推进，直到被水印提前。当前水印是事件时间时钟的当前值，它通常滞后于迄今为止看到的某个有界延迟的最大时间戳（该延迟是在事件被视为延迟之前可容纳的最大无序度）

当应用程序在事件时间运行时，Flink需要知道与每个流元素关联的时间戳以及当前水印。时间戳提取器和水印生成器起到了这个作用，Flink提供了两种内置的方法，您可以扩展它们

除非您的数据源已经为您提取了时间戳，否则您将需要使用
assignerWithsportedWatermarks
和
AssignerWithPeriodicWatermarks
实现
提取时间戳（MyEvent元素，long previousElementTimestamp）
方法，Flink将调用每个流元素以获取其时间戳

这两者之间的区别在于
带有标点水印的赋值器
有一个checkAndGetNextWatermark（）方法，该方法为每个流元素调用，期望某些元素是特殊的（如标点符号），并且这些特殊元素将用于生成水印。相比之下，对于具有周期性水印的赋值器，其getCurrentWatermark（）方法每隔
ExecutionConfig.getAutoWatermarkInterval（）
毫秒调用一次，以生成水印，期望某些状态